呼出气一氧化氮与脉冲振荡在咳嗽变异性哮喘患者中的有效性

研究目标包括评估支气管高反应性(BHR)与中段呼气流量的关系,评估呼出气一氧化氮(FeNO)、脉冲振荡和中段呼气流量在 CVA 中的诊断准确性,尤其是区分 CVA 与其他慢性咳嗽病因的价值,并估计 BHR 与 FeNO 计数在预测哮喘治疗反应方面的预后价值

Zhujiang HospitalZhujiang Hospital
clinicaltrials
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基因组分类Cough Variant Asthma
Validity of Fractional Exhaled Nitric Oxide and Impulse Oscillometry in Patients With Cough Variant Asthma

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

呼出气一氧化氮与脉冲振荡在咳嗽变异性哮喘患者中的有效性

该数据集围绕咳嗽变异性哮喘(Cough Variant Asthma,CVA)这一呼吸系统疾病主题,聚焦于无创气道炎症与肺功能检测指标在诊断与预后评估中的应用价值。其英文名称为“Validity of Fractional Exhaled Nitric Oxide and Impulse Oscillometry in Patients With Cough Variant Asthma”,来源于 clinicaltrials.gov。数据集所对应的研究设定了多个目标,包括评估支气管高反应性(BHR)与中段呼气流量的关系,评估呼出气一氧化氮(FeNO)、脉冲振荡以及中段呼气流量在咳嗽变异性哮喘中的诊断准确性,尤其关注这些指标在区分咳嗽变异性哮喘与其他慢性咳嗽病因方面的判别价值,同时估计 BHR 与 FeNO 计数在预测哮喘治疗反应方面的预后价值。整体而言,该数据集为呼吸系统疾病尤其是哮喘领域的临床研究资料,主题标签为 Cough Variant Asthma,本站分类归入呼吸系统疾病 / 哮喘。

【数据集背景】

咳嗽变异性哮喘是慢性咳嗽的常见病因之一,其临床表现以咳嗽为主,缺乏典型哮喘的喘息或呼吸困难症状,因此与其他慢性咳嗽病因的鉴别存在一定困难。该数据集所依托的研究正是针对这一临床鉴别难题而设计,试图通过评估多种无创检测手段的诊断效能来提升 CVA 的识别准确性。研究关注的核心指标包括支气管高反应性、中段呼气流量、呼出气一氧化氮以及脉冲振荡。这些指标分别从气道反应性、气流受限、气道炎症和气道阻力等不同维度反映呼吸系统状态,研究旨在明确它们在 CVA 诊断与治疗反应预测中的具体作用。

【数据内容】

该数据集的内容围绕咳嗽变异性哮喘患者的临床研究数据展开。根据源站描述,研究涉及的条件为 Cough Variant Asthma。研究目标所对应的数据内容涵盖:BHR 与中段呼气流量之间关系的评估数据;FeNO、脉冲振荡和中段呼气流量在 CVA 中的诊断准确性数据,特别是这些指标区分 CVA 与其他慢性咳嗽病因的判别价值数据;以及 BHR 和 FeNO 计数在预测哮喘治疗反应方面的预后价值数据。主题标签为 Cough Variant Asthma。除上述信息外,源站未提供更细粒度的数据字段、变量列表或样本量等具体内容。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中列出的研究条件为 Cough Variant Asthma。研究设定了三项主要目标,分别涉及 BHR 与中段呼气流量关系的评估、FeNO 与脉冲振荡及中段呼气流量诊断准确性的评估,以及 BHR 与 FeNO 计数预后价值的估计。关于具体的采集方法、采集时间、采集地点、受试者招募方式等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于呼吸系统疾病尤其是哮喘相关的研究与临床辅助分析场景。具体而言,可应用于评估无创检测指标在咳嗽变异性哮喘诊断中的价值,探索 FeNO、脉冲振荡和中段呼气流量在区分 CVA 与其他慢性咳嗽病因时的判别能力,以及分析 BHR 和 FeNO 计数对哮喘治疗反应的预测作用。其主题标签 Cough Variant Asthma 表明该数据集的核心适用领域集中于 CVA 的临床识别与预后评估。源站未提供其他适用场景的说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据访问方式、数据结构说明、分析流程或配套工具等信息。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量与限制的说明,包括样本代表性、数据完整性、偏倚控制或统计效力等方面的信息。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03573284

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:咳嗽变异性哮喘。本研究具有以下目标:评估支气管高反应性(BHR)与中段呼气流速之间的关系,评估呼出气一氧化氮、脉冲振荡法和中段呼气流速在咳嗽变异性哮喘中的诊断准确性,特别关注其在区分咳嗽变异性哮喘与其他慢性咳嗽原因方面的鉴别价值,估计BHR和呼出气一氧化氮(FeNO)计数在预测哮喘治疗反应方面的预后价值。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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