莱斯特咳嗽问卷乌尔都语版本验证

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06674395

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：慢性阻塞性肺疾病（COPD）。咳嗽是哮喘、COPD和支气管扩张症的常见症状，但对其如何影响健康状况知之甚少；因此，在这些情况下，任何负面影响都可能被忽视。莱斯特咳嗽问卷（LCQ）是一种患者报告的19项工具，包含生理、心理和社会要素。据作者所知，这一广泛使用的莱斯特咳嗽问卷（LCQ）尚未被翻译成乌尔都语并针对乌尔都语COPD患者进行验证。本研究旨在采用国际指南，将LCQ从源语言跨文化改编为乌尔都语，并探讨乌尔都语版莱斯特咳嗽问卷（LCQ）在COPD患者中的信度、效度、敏感性和特异性。这是一项三阶段研究。莱斯特咳嗽问卷（LCQ）将被改编为乌尔都语，并首先通过内容效度指数（CVI）检验其内容效度。在第二阶段，乌尔都语版莱斯特咳嗽问卷（LCQ）将进行预试验，并检验其效度和信度。

在第三阶段，将测试莱斯特咳嗽问卷（LCQ）乌尔都语版本在COPD患者中的效度和信度。根据纳入标准，将选择114名COPD患者。数据分析将采用组内相关系数（ICC）、克朗巴赫α系数和因子分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。