ToAST：研究支气管热成形术对重度哮喘患者咳嗽的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03281941

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性哮喘、咳嗽。ToAST被设计为一项两次访视的观察性研究。在第1次访视期间，完成书面知情同意和基线哮喘特征测量；进行病史采集和体格检查、问卷调查（哮喘控制问卷和莱斯特咳嗽问卷）以及基本肺生理评估。在第1次访视结束时，为受试者佩戴咳嗽监测器，以监测接下来24小时内的咳嗽频率，并在第2次访视时归还。第2次访视在第1次访视后两周内进行，期间进行全剂量辣椒素咳嗽激发试验。在第2次访视接近结束时提供紧急联系方式，以备发生任何不良事件。48小时内、第3天和第7天进行电话随访：这些电话随访的目的是确保患者未对辣椒素激发试验产生任何不良反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。