TikTok哮喘话题数据
该数据集收集了TikTok平台上100个最受欢迎的哮喘相关视频的多模态数据,包括视频元数据(如观看量、点赞数、评论数)、创作者信息(职业、性别、专业领域)以及基于DISCERN工具评估的内容质量指标,主要用于研究社交媒体中哮喘健康信息的传播模式、内容质量评估及其对公众健康教育和社区参与的影响。

基本信息
资源简介
该数据集全面概述了社交媒体平台TikTok上与哮喘相关的内容。它包含了100个最受欢迎的哮喘相关视频的数据,这些数据根据内容创作者的职业、性别、医生专业领域(针对医生创建的内容)以及视频中分享的经验类型进行分类。此外,数据集还提供了关于这些视频受欢迎程度的宝贵见解,通过平均观看次数、点赞数、评论数、分享数和收藏数来衡量,以及内容质量评估,使用DISCERN工具对改编为视频内容的书面消费者健康信息进行评估。该数据集是研究人员和医疗保健专业人员了解TikTok上哮喘健康信息传播格局及其对有效与TikTok社区互动的影响的重要资源。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/ZVNRCM
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集全面概述了社交媒体平台TikTok上与哮喘相关的内容。它包含了100个最受欢迎的哮喘相关视频的数据,这些数据根据内容创作者的职业、性别、医生专业领域(针对医生创建的内容)以及视频中分享的经验类型进行分类。此外,数据集还提供了关于这些视频受欢迎程度的宝贵见解,通过平均观看次数、点赞数、评论数、分享数和收藏数来衡量,以及内容质量评估,使用DISCERN工具对改编为视频内容的书面消费者健康信息进行评估。该数据集是研究人员和医疗保健专业人员了解TikTok上哮喘健康信息传播格局及其对有效与TikTok社区互动的影响的重要资源。
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