哮喘患者胸椎旋转拉伸与肩胛骨后缩训练数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦慢性哮喘患者，研究胸椎旋转拉伸与肩胛骨后缩训练对胸廓扩张、肺功能及呼吸困难的影响
基本信息
资源简介
哮喘患者胸椎旋转拉伸与肩胛骨后缩训练数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Thoracic Spine Rotation Stretching and Scapular Retraction in Asthma Patients，聚焦慢性哮喘患者群体。哮喘是一种全球范围内广泛存在的慢性呼吸系统疾病，以气道炎症和可逆性气流阻塞为特征，患者常出现呼吸困难，严重影响生活质量。哮喘患者往往比同龄人活动更少，进而更趋于久坐。该数据集围绕胸椎旋转拉伸与肩胛骨后缩训练两种干预方式展开，旨在比较它们对哮喘患者胸廓扩张、肺功能及呼吸困难的影响，并希望为改善哮喘症状管理提供实用建议，最终通过提升呼吸功能与活动能力来改善哮喘控制和生活质量。
【数据集背景】
哮喘是一种常见的慢性呼吸系统疾病，影响全球数百万人。其核心特征包括气道炎症和可逆性气流阻塞，患者经常面临呼吸困难，这种症状会严重损害其生活质量。与同龄人相比，哮喘患者的活动水平通常更低，因而更容易形成久坐的生活方式。在此背景下，寻找能够改善呼吸功能、减轻呼吸困难并提升活动能力的干预手段具有现实意义。该数据集所对应的研究正是基于这一需求，关注胸椎旋转拉伸与肩胛骨后缩训练这两种运动干预方式，并试图比较它们对哮喘患者胸廓扩张、肺功能和呼吸困难的具体效果。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Asthma Chronic，所属分类为呼吸系统疾病 / 哮喘。其内容围绕一项随机临床试验展开，研究对象为年龄在 18 至 50 岁之间的参与者。研究比较胸椎旋转拉伸与肩胛骨后缩训练对以下指标的影响：胸廓扩张、肺功能以及呼吸困难。源站描述还指出，该研究希望通过调查这些干预措施，提供增强哮喘症状管理的实用建议，最终改善呼吸功能和活动能力，从而可能改善哮喘控制和生活质量。除上述信息外，源站未提供更细粒度的数据字段、变量列表或样本量等具体内容。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示，这是一项随机临床试验，将招募 18 至 50 岁的参与者。该研究聚焦慢性哮喘患者，并围绕胸椎旋转拉伸和肩胛骨后缩训练两种干预进行效果比较。除来源站和试验设计类型外，源站未提供关于采集地点、采集时间、采集流程或数据记录方式的更多信息。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于关注慢性哮喘患者运动干预效果的研究场景，尤其是比较胸椎旋转拉伸与肩胛骨后缩训练对胸廓扩张、肺功能及呼吸困难影响的分析。它也可能用于探索通过运动干预改善哮喘控制和生活质量的临床或康复研究。此外，由于研究关注患者活动水平低和久坐倾向的问题，该数据集还可能为呼吸康复、物理治疗及慢性病管理相关应用提供参考。但具体适用场景的边界，源站未提供进一步说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、文件格式、字段说明、分析工具或操作步骤等。因此，无法依据现有信息给出使用层面的具体指导。
【质量与限制】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，对应一项随机临床试验，研究对象为 18 至 50 岁的慢性哮喘患者。其关注的核心结局包括胸廓扩张、肺功能和呼吸困难。然而，源站未提供关于样本量、数据完整性、缺失值处理、偏倚控制、统计方法或外部验证等信息，因此无法对数据质量进行进一步评估。此外，源站描述在年龄范围处中断，未提供完整的纳入或排除标准。这些限制意味着在使用该数据集时，需要额外确认其适用范围和可靠性。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式或许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07508267
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性哮喘。哮喘是一种常见的慢性呼吸系统疾病，影响全球数百万人，其特征为气道炎症和可逆性气流受限。患者常出现呼吸困难，可严重影响其生活质量。哮喘患者较同龄人活动量更少，因此患者变得更加久坐少动。本研究旨在比较胸椎旋转拉伸与肩胛骨后缩运动对哮喘患者胸廓扩张度、肺功能及呼吸困难的影响。通过研究这些干预措施，本研究旨在为加强哮喘症状管理提供实用建议，最终改善呼吸功能，而活动能力的改善可能有助于提高哮喘控制水平和生活质量。一项随机临床试验将纳入18至50岁、确诊为慢性哮喘的参与者。研究将在Rai Medical College Teaching Hospital Sargodha进行，采用非概率便利抽样技术进行参与者选择。
参与者将通过抽签法随机分配到两组，以确保样本多样且无偏倚。A组将进行胸椎旋转拉伸，B组则在标准化热身之后进行肩胛骨后缩练习。基线治疗将包括呼吸练习、姿势教育、支气管扩张剂和雾化治疗。每组将进行各自规定的练习，持续一定时间，重点改善呼吸力学和肌肉柔韧性。研究将在4周内完成（每周3次）。数据收集后，将使用SPSS 26版进行数据分析。评估将在干预前后进行，使用卷尺测量胸廓扩张度，通过数字肺量计测量肺功能（包括FEV1和FVC及其比值和呼气峰流速），并使用改良Borg呼吸困难量表评估呼吸困难程度，尽管
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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