Asthma Ctrl SMART 试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07512622

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘、慢性哮喘。我们的目标是评估我们前景广阔的移动健康干预（Asthma Ctrl），该干预易于获取并根据依从性障碍进行定制，同时探究治疗反应的预测因素。在这项与科罗拉多儿童医院合作的多中心R01研究中，研究调查人员将进行一项两阶段序贯、多轮随机分配试验（SMART），以评估我们的移动健康干预策略在改善哮喘青少年每日吸入皮质类固醇依从性方面的有效性。在基线期之后，青少年将被随机分配到移动健康哮喘管理应用程序（对照组）或Asthma Ctrl——一种基于依从性监测提供依从性反馈的短信干预（治疗组），进行SMART第一阶段。如果参与者的依从性超过68%，他们将被排除在研究之外。

在SMART二期试验中，随机分配至治疗组但表现出不依从（ adherence ≤68%；无响应）的青少年，将接受第二次随机分配，接受以下两种干预之一：1）继续哮喘控制（短信提醒）或2）哮喘控制+（在哮喘控制基础上，通过远程医疗提供的问题解决干预）。因此，本SMART将测试三种干预策略：#1对照组、#2治疗组，以及二期后及随访时（1个月和6个月）调整后的治疗组。这一创新的SMART设计将针对简要总结中所述的目标进行研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。