Rainbow研究：反馈对哮喘症状感知的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06702735

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘、运动诱发性哮喘。哮喘是一种常见的儿童疾病，其特征为慢性气道炎症和发作性呼气气流阻塞。哮喘症状可损害儿童参与玩耍和运动的能力，并对生活质量产生负面影响。儿童充分感知并报告自身症状可能存在困难。部分儿童在这些症状期间所体验到的症状多于根据肺功能预期的程度，而另一些儿童则体验到的症状少于预期。这也被称为“症状感知”。已开发出一种工具，用于可视化症状、肺功能及辅助症状感知：彩虹工具。彩虹工具是一种二维颜色编码图，可视化肺功能与VAS评分之间的关系，肺功能以个人最佳值百分比（FEV1）表示，位于垂直轴，VAS评分位于水平轴。垂直轴上FEV1占个人最佳值的百分比范围为30%至100%，因为当FEV1变化至≤个人最佳值的30%时，预期会出现最大VAS评分。水平轴范围为0至10，0表示无呼吸困难，10表示最大呼吸困难。

共有四个颜色编码区域：绿色区、黄色区、橙色区和红色区。绿色区表示症状与肺功能之间一致性良好，因而症状感知良好。它形成一条从左上角（约100% FEV1且VAS评分为0）延伸至右下角（约30% FEV1且VAS评分为10）的对角带。绿色区两侧依次为黄色区、橙色区和红色区，表明症状感知偏离理想状态的程度逐渐增加，分别对应FEV1与VAS评分之间的轻度、中度和重度不一致。本研究旨在识别症状感知不良的哮喘儿童，并探究通过定期肺功能测量和基于彩虹工具的个人反馈能否改善其症状感知。假设：测量肺功能和症状并提供

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。