波多黎各哮喘综合应对项目（PR-AIR）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05999032

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘。在形成性评价（第一阶段）中，研究人员将邀请社区利益相关者（哮喘儿童的主要照护者、学校工作人员、哮喘医疗保健提供者）参与，以帮助识别、调整并最终确定PR-AIR的实施策略。将使用实施研究综合框架（CFIR）来识别低强度和高强度实施方法的障碍与促进因素，使用Adaptome指导干预措施适应波多黎各（PR）的背景，并使用CFIR-ERIC匹配工具来识别支持低强度和高强度实施包的战略。15名利益相关者将在第一阶段早期完成深度访谈，16名将在第一阶段结束、过渡到第二阶段之前参加两个焦点小组，为试验实施做准备。将召集一个社区利益相关者协作组（PR-AIR CC），在试验的两个阶段全程提供意见。在第二阶段（第2-4年），将招募480名城市儿童，年龄2-12岁（预计完成完整方案的保留人数，n = 400），这些儿童患有哮喘，分布在圣胡安哮喘负担高的12个地区。

随机化是在目标地理区域层面进行的，数据将随时间从每个区域的群体中收集。将评估个体层面（哮喘控制、生活质量）和社区特定（急诊使用/住院、缺课）的有效性结局。所有家庭都将参与对照（在我们的案例中，为社区指标的基线期）和干预（活跃试验）。每个目标区域将以低强度（虚拟）实施阶段开始，并在年中过渡到高强度实施阶段。在学年头5个月入组的家庭将接受低强度干预包，而在学年最后5个月入组的家庭将接受高强度干预包。每年将全程从社区收集意见

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。