哮喘与COPD混合表型：重叠综合征

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03817333

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘、COPD。依据：在哮喘受试者中，吸烟可导致疾病特征发生若干变化。在吸烟量超过20包-年的吸烟者中，慢性阻塞性肺疾病（COPD）可与哮喘相关，也称为哮喘-COPD重叠综合征（ACOS）。越来越多的数据支持ACOS是一种临床实体的概念。然而，为了更好地进行靶向治疗，仍需进一步研究。目的：本研究旨在评估ACOS的比较特征。方法：这将是一项描述性研究，比较ACOS的特征与气道阻塞不完全可逆（IRAO）的哮喘受试者的特征。研究将根据受试者的可用时间，在1次或2次访视中完成（间隔一周内）。访视将包括完成不同问卷（哮喘控制、哮喘生活质量、病史、急性加重等）、胸部检查、过敏皮肤点刺试验、肺量计检查和支气管舒张反应、肺容量和顺应性测量、呼出气一氧化氮测量、血液采样和诱导痰。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。