Mepolizumab对重症嗜酸性哮喘结构及炎症细胞的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项名为IRIS的前瞻性观察性研究,探讨Mepolizumab治疗重症嗜酸性哮喘的作用

University Hospital Southampton NHS Foundation TrustUniversity Hospital Southampton NHS Foundation Trust
clinicaltrials
浏览 14
基因组Asthma; Eosinophilic
The Influence of Mepolizumab on Structural and Inflammatory Cells in Severe Eosinophilic Asthma

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Mepolizumab对重症嗜酸性哮喘结构及炎症细胞的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项名为IRIS的前瞻性观察性研究,探讨Mepolizumab治疗重症嗜酸性哮喘的作用。数据聚焦于嗜酸性气道炎症在哮喘发病机制中的角色,以及重症嗜酸性哮喘中标准疗法控制不佳时的气道结构改变,包括支气管上皮损伤、紧密连接完整性丧失、杯状细胞增生、气道壁胶原生成增强和先天免疫反应受损。研究旨在评估Mepolizumab对气道结构细胞活性与功能及气道重塑过程的影响,可用于分析该药对支气管上皮细胞等结构及炎症细胞的作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:哮喘;嗜酸性。IRIS是一项前瞻性观察性研究,探讨Mepolizumab在重症嗜酸性哮喘治疗中的作用。嗜酸性气道炎症已被认为与哮喘的发病机制有关,并且在重症嗜酸性哮喘(SEA)中尤其相关,在该病中标准哮喘疗法无法充分控制疾病。在重症哮喘中,存在支气管上皮损伤和紧密连接完整性丧失、杯状细胞增生、气道壁内胶原生成增强以及先天免疫反应受损。Mepolizumab已被证明可减少SEA的急性加重并改善疾病控制,但尚无研究评估Mepolizumab对结构性气道细胞活性和功能以及气道重塑过程的影响。主要目的:研究支气管上皮细胞内的变化,随后

【主题与分类】

主题标签:Asthma; Eosinophilic。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05144087

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

条件:哮喘;嗜酸性。IRIS是一项前瞻性观察性研究,旨在探讨美泊利单抗治疗重度嗜酸性哮喘的作用。嗜酸性气道炎症已被认为参与哮喘的发病机制,并且在重度嗜酸性哮喘(SEA)中尤为重要,因为标准哮喘治疗无法充分控制该疾病。在重度哮喘中,存在支气管上皮损伤和紧密连接完整性丧失、杯状细胞增生、气道壁内胶原生成增强以及先天免疫反应受损。美泊利单抗已被证明可减少SEA的急性加重并改善疾病控制,但目前尚无研究评估美泊利单抗对结构性气道细胞活性和功能以及气道重塑过程的影响。主要目的:使用单细胞RNA测序(scRNA-seq)和Frac-seq(亚细胞分离和RNA测序)研究完成6个月(7剂)美泊利单抗治疗后支气管上皮细胞内的变化。

次要目标:在完成6个月美泊利单抗治疗后,研究以下内容:i)使用Frac-seq、跨上皮电阻评估上皮屏障完整性的变化 ii)使用Frac-seq在未刺激和病毒感染细胞中评估上皮抗病毒反应的变化 iii)通过使用Frac-seq评估从支气管活检分离的成纤维细胞谱以及支气管活检的免疫染色,评估气道重塑的变化 iv)通过获取支气管肺泡灌洗液(BAL)和外周气道刷检进行Frac-seq分析和蛋白质分析,评估对外周气道的影响 v)使用脉冲振荡法评估外周气道功能障碍 vi)使用一系列分子、细胞、蛋白质和代谢技术评估刺激和IL-5抑制下成纤维细胞谱的变化 探索性目标 i)使用活检评估神经结构变化

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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