基于法国卫生系统数据库的早期Nirsevimab免疫对学龄前喘息有效性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦早期使用Nirsevimab免疫对学龄前喘息及儿童哮喘的影响。源站描述指出,早期呼吸道合胞病毒(RSV)细支气管炎是儿童中长期呼吸系统后遗症(如反复下呼吸道感染、学龄前喘息或肺功能下降)的已知诱因;Nirsevimab作为增强中和活性且半衰期延长

基本信息
资源简介
基于法国卫生系统数据库的早期Nirsevimab免疫对学龄前喘息有效性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦早期使用Nirsevimab免疫对学龄前喘息及儿童哮喘的影响。源站描述指出,早期呼吸道合胞病毒(RSV)细支气管炎是儿童中长期呼吸系统后遗症(如反复下呼吸道感染、学龄前喘息或肺功能下降)的已知诱因;Nirsevimab作为增强中和活性且半衰期延长的抗RSV单克隆抗体,在降低RSV相关细支气管炎住院方面显示出潜力(估计调整有效性为83.0%,95%CI:73.4至89.2),但早期预防RSV下呼吸道感染或延迟感染对呼吸系统表现的影响尚未被研究。数据可用于分析早期免疫干预与后续喘息、哮喘等结局的关联(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:婴儿喘息、学龄前儿童、儿童期哮喘。早期呼吸道合胞病毒(RSV)细支气管炎是儿童中长期呼吸系统后遗症的已知诱因,如反复下呼吸道感染(LRTIs)、学龄前喘息(PW)或年龄较大时肺功能下降。Nirsevimab是一种针对RSV的单克隆抗体,具有增强的中和活性和延长的半衰期,在减少RSV相关细支气管炎住院等短期结局方面显示出巨大潜力(估计调整后住院有效性为83.0%(95%CI:73.4至89.2)。其他几乎全面使用nirsevimab的国家报告了类似结果,例如在Galicia。然而,预防RSV LRTI或延迟生命早期RSV感染对呼吸系统表现的影响尚未被研究。
【主题与分类】
主题标签:Infant Wheeze、Preschool Age Children、Asthma Childhood。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07317141
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07317141
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:婴儿喘息、学龄前儿童、儿童期哮喘。早期呼吸道合胞病毒(RSV)细支气管炎是公认的儿童中远期呼吸系统后遗症的重要促成因素,如反复下呼吸道感染(LRTIs)、学龄前喘息(PW)或年龄较大时肺功能下降。Nirsevimab是一种抗RSV单克隆抗体,具有增强的中和活性和延长的半衰期,在减少RSV相关细支气管炎住院等短期结局方面显示出巨大潜力(估计对住院的调整有效性为83.0%(95%CI:73.4至89.2)。其他几乎全面使用nirsevimab的国家也报告了类似结果,如加利西亚。然而,预防RSV下呼吸道感染或延迟生命早期RSV感染对婴儿期早期喘息(即2岁前)和学龄前期反复喘息(即2至6岁之间)等呼吸系统表现的影响尚未被研究。一些近期数据显示,nirsevimab与给药后一年内喘息减少相关(HR:0.73;95% CI,0.58-0.93)。
其他数据显示,婴儿期未感染RSV与5岁时当前哮喘风险较感染者低26%相关(5),这为针对RSV的预防策略影响中期呼吸结局(如PW,进而哮喘)提供了良好依据。正在进行的观察性队列研究将有助于探讨中期效应问题,但这些研究成本高且存在失访风险。行政性国家健康索赔数据库可通过研究接受尼塞韦单抗免疫接种儿童全生命周期的此类真实世界结局,证明其有用性和互补性,如近期所示。因此,研究者旨在研究早期给予尼塞韦单抗对婴儿期及学龄前阶段喘息表现的影响。我们的主要目标是观察尼塞韦单抗是否
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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