PC945 对哮喘或慢性呼吸系统疾病患者肺部曲霉与念珠菌感染的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为实验性药物 PC945 在哮喘或其他慢性呼吸系统疾病患者中的应用,这些患者肺部感染曲霉真菌和念珠菌酵母

基本信息
资源简介
PC945 对哮喘或慢性呼吸系统疾病患者肺部曲霉与念珠菌感染的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为实验性药物 PC945 在哮喘或其他慢性呼吸系统疾病患者中的应用,这些患者肺部感染曲霉真菌和念珠菌酵母。研究覆盖 Asthma、Respiratory Candidiasis、Respiratory Aspergillosis、COPD、Bronchiectasis 等病种,受试者继续接受原有慢性呼吸系统疾病治疗,一半接受 PC945、一半接受安慰剂,并检测痰液中真菌和酵母数量。研究在英国多个中心开展,约 46 名受试者,最长研究周期约 16 周。可用于了解吸入型抗感染治疗在慢性呼吸道真菌感染中的试验设计与评估指标(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:Asthma、Respiratory Candidiasis、Respiratory Aspergillosis、COPD、Bronchiectasis。本研究测试实验性药物 PC945 在哮喘或其他慢性呼吸系统疾病患者中的效果,这些患者的肺部感染了 Aspergillus 真菌和 Candida 酵母。PC945 可能对感染 Aspergillus 的患者有治疗作用,因为与常规治疗不同,它被吸入肺部,并被设计为留在肺部治疗感染。受试者将继续接受其慢性呼吸系统疾病的常规治疗。一半受试者将接受 PC945,一半将接受安慰剂。将在研究过程中测量患者痰液中的真菌和酵母数量。研究将在英国多个中心开展,将纳入约 46 名受试者。最长研究周期约为 16 周。
【主题与分类】
主题标签:Asthma、Respiratory Candidiasis、Respiratory Aspergillosis、COPD、Bronchiectasis。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03745196
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03745196
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:哮喘、呼吸道念珠菌病、呼吸道曲霉病、慢性阻塞性肺疾病、支气管扩张。本研究旨在测试实验性药物PC945对肺部感染曲霉菌和念珠菌的哮喘或其他慢性呼吸系统疾病患者的效果。PC945可能对曲霉菌感染患者有益,因为与常规治疗不同,它通过吸入进入肺部,并被设计为能在肺部滞留并治疗感染。参与者将继续接受其慢性呼吸系统疾病的常规治疗。一半参与者将接受PC945,另一半将接受安慰剂。研究过程中将测量患者痰液中的真菌和酵母菌数量。该研究将在英国多个地点进行,预计纳入约46名参与者。研究最长持续时间约为16周。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




