COCCOS 研究：慢性病青少年过渡项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07145671

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数据说明

疾病：1型糖尿病、肥胖、哮喘。慢性疾病在青少年中日益常见，10-25%的青少年受到影响，超过85%会进入成年期。这一增长源于糖尿病等疾病发病率的上升以及先天性疾病生存率的提高。这些年轻患者面临终身并发症风险，需要持续的、适合其年龄的照护。从儿科到成人照护的良好过渡至关重要，然而多达一半的青少年缺乏充分准备。过渡不佳可能导致照护中断、健康结局恶化和成本增加。结构化过渡方案（TPs）可以改善自我管理、依从性和健康结局，同时降低成本。然而，TPs的实施和长期整合仍然有限，尤其是在常见慢性疾病方面。在COCCOS项目中通过基于经验的协同设计开发了TP之后，下一阶段涉及一项可行性研究以评估其初步影响。一项多中心、准实验性前测-后测研究将在两家比利时医院（UZA和UZ Ghent）评估协同设计的过渡方案，并将其与常规照护进行比较。

将招募17-18岁患有1型糖尿病、哮喘或肥胖的青少年和年轻成人（AYAs）（n=150）。干预组将在9-15个月内接受过渡计划（TP）；对照组（CG）将接受常规护理。评估在基线、转移时以及转移后4个月进行。过渡计划包括四个阶段：1. 过渡咨询（介绍过渡和制定计划）2. 独立就诊（AYAs在没有父母陪同的情况下就诊，由Ready Steady Go检查表指导）3. 联合咨询（儿科和成人医疗保健提供者共同参与）4. 反馈环节（转移后评估）将制定个体化过渡计划（ITP），并在整个过渡计划中使用。该个体化过渡计划将通过医院门户网站提供，AYAs可以在需要时查看和更新他们的计划。该研究的主要结局是过渡准备度，使用过渡准备度评估问卷（TRAQ）进行测量。次要结局包括

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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