哮喘宇宙:人类哮喘病理生理机制网络数据集

本数据集伴随一项人类哮喘病理生理学的范围综述,将2021至2026年间的近期综述文献系统映射为结构化的机制网络,并以可复用格式提供已发表综合结果的全部底层数据

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文本AsthmaNetwork MedicineScoping ReviewPathophysiologySystems BiologyEpithelial BarrierImmunology
The Asthma Universe: Mechanistic Network Dataset of Human Asthma Pathophysiology

基本信息

模态
文本
大小
0.001568445 GB
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-07
版本
1.0

资源简介

哮喘宇宙:人类哮喘病理生理机制网络数据集

The Asthma Universe: Mechanistic Network Dataset of Human Asthma Pathophysiology

本数据集伴随一项人类哮喘病理生理学的范围综述,将2021至2026年间的近期综述文献系统映射为结构化的机制网络,并以可复用格式提供已发表综合结果的全部底层数据。内容包括主数据库Asthma_Network_Database.xlsx,含Nodes、Connections、Uncertain Findings(624条)和Summary四个关联工作表,以及最终网络边列表EDGES_FINAL_NETWORK.xlsx,包含1,632条边(1,558条单向、74条双向)连接265个节点,并标注方向与功能角色等属性。该数据可用于哮喘机制网络分析、系统生物学研究与证据整合(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribu。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本数据集伴随一项人类哮喘病理生理学的范围综述,该综述系统地将近期综述文献(2021–2026)映射为结构化的机制网络。它包含已发表综合结果的全部底层数据,格式完全可复用。内容:Asthma_Network_Database.xlsx——主数据库,含四个关联工作表:Nodes(具有角色、生物学层次、哮喘亚型归属、优先级分类和来源归属的实体)、Connections(从每个来源提取的叙述性通路)、Uncertain Findings(624条反映有争议或情境依赖的报告)和Summary(描述性统计与受控词表)。EDGES_FINAL_NETWORK.xlsx——网络的最终边列表:1,632条边(1,558条单向,74条双向)连接265个节点,具有方向、功能角色(致病性、保护性、混合

【主题与分类】

主题标签:Asthma、Network Medicine、Scoping Review、Pathophysiology、Systems Biology、Epithelial Barrier、Immunology。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20832882

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.6 MB。

数据说明

本数据集伴随一项关于人类哮喘病理生理学的范围综述,该综述系统地将近期综述文献(2021–2026年)映射为结构化机制网络。它包含已发表综述综合所依据的全部数据,格式完全可重复使用。内容:Asthma_Network_Database.xlsx——主数据库,包含四个相互链接的工作表:Nodes(节点,含角色、生物学层次、哮喘亚型归属、优先级分类和来源归属)、Connections(从每个来源提取的叙述性通路)、Uncertain Findings(624条条目,反映有争议或依赖具体情境的报告)以及Summary(描述性统计和受控词表)。EDGES_FINAL_NETWORK.xlsx——网络的最终边列表:1,632条边(1,558条单向,74条双向),连接265个节点,并明确标注方向、功能角色(致病性、保护性、混合性、治疗性)、哮喘亚型和来源引用。

Asthma_Therapies_Database.xlsx — 767条治疗条目的配套目录(吸入性糖皮质激素、支气管扩张剂、生物制剂、新兴非T2疗法、非药物干预、针对合并症的治疗、可治疗特征方法),每条均关联至一个或多个网络节点。asthma_network.html — 基于D3.js的交互式网络可视化,支持按聚类、角色和哮喘亚型进行按需筛选。Supplementary_Table_S1_PubMed_Queries.xlsx — 十七项PubMed/Scopus/WoS/Embase/Cochrane检索式及其记录数的完整列表。Supplementary_Table_S2_Non_Retrieved.xlsx — 92个已检索但无法获取全文的来源,附PubMed标识符。Supplementary_Table_S3_Excluded_Full_Text.xlsx — 按原因汇总的全文排除情况。PRISMA-ScR_Checklist.docx — 已填写的PRISMA范围综述扩展清单。PRISMA_Flow_Diagram.pdf — 来源选择的PRISMA 2020流程图。该数据集依据CC BY 4.0许可发布,以支持正式的网络医学分析、复现及扩展至

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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