远程医疗强化哮喘管理-联合提供者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03545906

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘。本研究是一项创新的、以学校为基础的项目，针对患有中度至重度持续性或难以控制哮喘的城市儿童。远程医疗增强哮喘管理—联合提供者（TEAM-UP）项目通过专家支持的照护来增强以学校为基础、以初级保健为导向的哮喘项目，以确保基于指南的最佳治疗。本研究是一项全面随机试验，比较TEAM-UP与增强照护对照组。所有入组儿童（n=360，4-12岁）的初级保健医生（PCP）将被提示通过学校启动预防性哮喘药物的直接观察治疗（DOT），并转诊至专科医生。对于TEAM-UP组的儿童，专科就诊将通过学校远程医疗进行协调。远程医疗专科就诊将在启动DOT约4周后安排，以便在每日控制药物依从性建立后，能够基于指南对药物和照护需求进行准确评估。

还将提供最多2次远程医疗专科随访，以评估患儿对治疗的反应并进行必要调整。本研究将利用现有社区基础设施，在学校实施远程医疗和DOT，并与PCP保持协作。盲法随访将在基线后3、5、7和12个月进行，主要结局是比较各随访时间点的无症状天数（SFD）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。