针对每日维持吸入剂依从性差的青少年哮喘患者的症状驱动ICS/LABA治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05689983

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘、不依从性、药物治疗。尽管吸入性糖皮质激素（ICS）被认为是大多数哮喘治疗的重要基础，但ICS吸入器不依从性是一个众所周知的常见问题，也是哮喘相关发病率的重要原因。国际组织最近部分承认了不依从性问题，并提出了范式转变的建议：所有轻度或轻至中度持续性哮喘患者都应考虑使用以症状为驱动的含ICS吸入器，而不是依赖传统维持性ICS吸入器的依从性和以症状为驱动的β受体激动剂。采用这种新方法，哮喘患者至少在因症状而使用吸入器时，能够接触到含ICS吸入器的重要抗炎作用。

拟开展的研究旨在（目标1）实施一项实用性初步随机对照试验，评估采用症状驱动型ICS吸入器策略在维持性ICS吸入器非依从的青少年哮喘患者中是否特别被接受且有益，以及（目标2）运用D&I科学概念框架，更深入地理解患者和提供者对吸入器非依从性的看法。本研究将使用电子传感器监测吸入器依从性，并采用实施研究综合框架（CFIR）进行半结构化访谈。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。