Project ASTHMA：与学校合作管理哮喘并改善结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06539312

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘，直接观察治疗。来自经历健康不平等的社区的哮喘儿童往往无法获得基于指南的哮喘护理，因此，他们在哮喘急性发作、急诊就诊和住院治疗中占据了不成比例的高比例。项目ASTHMA（与学校合作帮助管理哮喘）测试了学校健康中心作为一种提供模式的有效性，该模式通过为儿童提供基于指南的哮喘评估和预防性药物管理、直接观察其预防性药物治疗以支持依从性以及自我管理支持来改善健康结果。如果成功，这种多组分干预将代表一种成本效益高且可持续的模式，以减少历史上被边缘化社区的哮喘发病率，并有可能影响全美超过2，500个学校健康中心运营的社区。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。