健康与患病肺部的炎症及生理特征研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06144476

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病、哮喘、气道疾病。在这项观察性研究中，我们将招募18岁以上确诊或疑似气道疾病的患者，以及年龄匹配、无重大疾病的健康志愿者。将询问参与者是否同意加入研究，并在临床相关时间点（治疗变更、疾病急性加重等）邀请其参与，以及参加可选的气管镜检查访视。预计参与者将每年接受一次随访，任何额外的急性加重/治疗访视也将被记录。研究访视将在伦敦国王学院以及盖伊和圣托马斯NHS基金会信托（GSTFT）进行，所有气管镜检查访视均在GSTFT内进行。1. 疾病特异性问卷。2. 肺功能检查，包括肺量计或振荡法（若过去6个月内未进行过）。3. 痰液采集。4. 鼻腔采样，包括鼻吸附、鼻刷检、鼻灌洗或鼻咽拭子。5. 呼出气。6. 血液样本（少于6汤匙）。可选 7.

支气管镜检查，涉及将柔性纤维光学摄像头插入肺部，以收集支气管肺泡灌洗液、支气管吸附物、支气管刷检和支气管活检样本。8. 在以后的时间重复这些程序——预计每年一次或在临床相关变化时进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。