SMART-学校为基础的哮喘治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06796387

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘。尽管已有完善的哮喘指南和有效的预防性药物，许多持续性哮喘儿童仍未接受推荐的每日抗炎治疗，且基于指南的升级调整和专科评估的随访护理并不一致。十多年前，研究人员与罗切斯特市学区合作，共同开发了基于学校的哮喘治疗（SBAT）项目，通过在学校直接观察治疗（DOT）预防性药物来提高对指南治疗的依从性。研究表明该措施减少了急性发作和哮喘症状，关键利益相关者强烈支持项目的继续和扩大。然而，尽管具有临床影响，SBAT尚未在研究试验之外广泛实施或持续，且部分儿童哮喘控制仍不理想。近期指南对单一维持和缓解治疗（SMART）的认可，为加速将循证哮喘护理转化为现实实践提供了及时机遇。

SMART简化了哮喘管理，改善了症状控制，并在控制不佳时能够快速强化抗炎治疗，但其在常规儿科诊疗中的应用仍然有限。为弥补这一关键的实施差距并推进儿科哮喘诊疗，研究者计划启动SMART-SBAT，将单一ICS-福莫特罗吸入器引入学校，用于直接观察治疗（DOT）和症状驱动用药。由于学校护士已在管理缓解药物，用单一ICS-福莫特罗吸入器替代分开的控制药物和缓解药物吸入器可简化药物管理，促进SMART在现有学校卫生工作流程中的快速采纳，并在症状出现时实现治疗的“自然”升级。通过在学校嵌入指南推荐的SMART给药方式，SMART-SBAT为加速大规模真实世界实施提供了一条务实路径。SMART-SBAT还提供了一种

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。