睡眠改变与88项健康指标的关系

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.10118960

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 375.2 MB。

数据说明

论文《睡眠改变与88项健康指标的关联》的补充数据和代码。数据文件——comorbidity.xlsx：报告两种二元健康指标所有可能组合的参与者比例。比例是相对于患有该病症的参与者而言的。例如，18.97%的“过敏”参与者也患有“心绞痛”，18.73%的参与者也患有“哮喘”，而34.35%的“心绞痛”参与者和64.73%的“哮喘”参与者也患有“过敏”。连续型健康指标的数值缺失，因为对于这些指标未定义共病。— descriptive statistics.xlsx：数据集中每种疾病和药物的“否”、“是”和“缺失”应答分布。— Rotatable scatterplot.fig：一个可交互、可手动旋转的MATLAB .fig文件，展示图6的内容。— Rotating scatterplot.mp4：前者的自动旋转版本视频。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。