基本信息

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创建/更新时间

2026-10-08

资源简介

通过集群随机SMART设计将急性哮喘整合照护路径扩展至所有Osakidetza儿科服务

该数据集源自clinicaltrials.gov，聚焦儿童哮喘，特别是急性哮喘发作的照护。其核心是急性哮喘整合照护路径ASMAbat，这是一个结构化、循证框架，用于标准化轻中度哮喘发作患者的照护，涵盖临床评估、药物管理和跨专业协作，并纳入诊断准确性、疾病严重程度评估、处方适当性以及家庭和医护人员体验等质量指标。数据集所属分类为呼吸系统疾病下的哮喘，主题标签为Asthma in Children。数据集英文名称为“Scaling up the Integrated Care Pathway for Acute Asthma to All Osakidetza Pediatric Services Through a Cluster-randomized SMART Design”，提示其关注将急性哮喘整合照护路径推广至Osakidetza全部儿科服务的实施研究背景。

【数据集背景】

尽管基于证据的多学科方法已在儿童哮喘管理中显示出有效性，但儿童急性哮喘发作的照护质量和结局仍存在显著差异。为应对这种差异，急性哮喘整合照护路径ASMAbat被设计为一个结构化、循证框架，旨在标准化轻中度哮喘发作患者的照护。该路径明确了临床评估、药物管理和跨专业协作照护中的关键步骤，并纳入与诊断准确性、疾病严重程度评估、药物处方适当性以及家庭和医护人员体验相关的质量指标。这些指标通过与关键利益相关方的迭代咨询得到完善。

【数据内容】

该数据集围绕儿童急性哮喘发作的照护标准化展开，核心内容涉及ASMAbat整合照护路径。该路径覆盖临床评估、药物管理和跨专业协作等关键环节，并包含多类质量指标：诊断准确性、疾病严重程度评估、药物处方适当性，以及家庭和医护人员的体验。数据集主题标签为Asthma in Children，所属分类为呼吸系统疾病 / 哮喘。关于数据集的具体记录数量、字段结构、变量类型、时间范围等，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源站为clinicaltrials.gov。源站描述提及Conditions: Asthma in Children，并说明其关注儿童急性哮喘发作照护质量与结局的差异，以及ASMAbat路径的构建与质量指标完善过程。关于具体的采集方法、采集时间、样本来源、纳入排除标准、数据提取流程等，源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息，该数据集适用于儿童哮喘特别是急性哮喘发作照护相关的研究与实践场景，可用于关注轻中度哮喘发作患者的标准化照护、临床评估、药物管理、跨专业协作，以及诊断准确性、疾病严重程度评估、处方适当性和家庭与医护人员体验等质量指标的场合。其英文名称提示可能涉及将急性哮喘整合照护路径推广至Osakidetza全部儿科服务的实施研究。关于其他具体适用场景，源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、数据格式、分析工具、操作步骤或使用条件等。

【质量与限制】

源站描述强调，尽管已有基于证据的多学科方法，儿童急性哮喘发作的照护质量和结局仍存在显著差异，这构成该数据集所关注问题的背景。ASMAbat路径及其质量指标通过与关键利益相关方的迭代咨询得到完善。关于数据集本身的数据质量评价、完整性、偏倚风险、样本代表性、局限性说明等，源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式、许可条款、使用限制或版权信息。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT07642388

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07642388

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘。尽管基于证据的多学科方法已证明在儿童哮喘管理中有效，但急性哮喘发作患儿的护理质量和结局仍存在显著差异。急性哮喘整合照护路径——ASMAbat是一个结构化、循证信息支持的框架，旨在标准化轻至中度哮喘发作患者的照护。它明确了临床评估、药物治疗和跨专业照护协调的基本步骤。此外，它还纳入了与诊断准确性、疾病严重程度评估、药物处方适当性以及家庭和医护人员体验相关的质量指标。这些指标通过与关键利益相关方（临床医生、家庭和实施合作伙伴）的反复磋商得以完善，以确保临床相关性和情境可行性。本研究将在Osakidetza-巴斯克卫生服务局内的所有整合医疗组织（IHOs）中开展。

该倡议建立在先前在两个IHO中开发并验证ASMAbat路径的基础上，当时的实施情况采用实施科学原则进行了评估。扩展阶段旨在系统性地在巴斯克卫生系统内多样化的组织环境中推广和调整该路径，以提升哮喘照护的质量、一致性和可持续性。为支持实施，已制定三种促进策略：（1）仅内部促进（标准推广）；（2）内部与外部实施促进相结合（IF）；（3）内部与外部可持续性促进相结合（SF）。内部促进由临床领导者主导，这些是嵌入卫生系统内的专业人员，负责推动循证实践在同侪中的采纳与整合。外部促进由专家提供

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别