ROLL'YN-OMA:Omlyclo®(奥马珠单抗生物类似药)治疗患者的观察性研究

研究覆盖慢性自发性荨麻疹(CSU)与过敏性哮喘患者,关注奥马珠单抗生物类似药 Omlyclo® 的治疗情况。源站描述指出,生物疗法已改变慢性炎症疾病的管理,涉及消化科、皮肤科及呼吸科,但费用高昂;参考生物药专利到期后生物类似药得以开发,其与参考分子相似但不完全相同,需在单一适应症中通过 I 期药代动

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其他Chronic Spontaneous Urticaria (CSU)Allergic Asthma
ROLL'YN-OMA: an Observational Study in Patients Treated by Omlyclo®, an Omalizumab Biosimilar

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

ROLL'YN-OMA:Omlyclo®(奥马珠单抗生物类似药)治疗患者的观察性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项观察性研究,英文名为 ROLL'YN-OMA: an Observational Study in Patients Treated by Omlyclo®, an Omalizumab Biosimilar。研究覆盖慢性自发性荨麻疹(CSU)与过敏性哮喘患者,关注奥马珠单抗生物类似药 Omlyclo® 的治疗情况。源站描述指出,生物疗法已改变慢性炎症疾病的管理,涉及消化科、皮肤科及呼吸科,但费用高昂;参考生物药专利到期后生物类似药得以开发,其与参考分子相似但不完全相同,需在单一适应症中通过 I 期药代动力学和 III 期临床研究证明疗效与安全性等效方可获批。该数据可用于了解。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:慢性自发性荨麻疹(CSU)、过敏性哮喘。生物疗法已彻底改变慢性炎症疾病的管理,涉及消化科(克罗恩病和溃疡性结肠炎)、皮肤科(例如斑块状银屑病或慢性荨麻疹),以及最近在呼吸科(重度哮喘)中的应用。然而,由于其特异性和复杂性,这些治疗费用高昂,对医疗系统造成显著影响。在参考生物疗法失去专利保护后,生物类似药得以开发。这些药物与参考分子相似,但并非严格相同。因此,为获得上市许可,生物类似药必须在 I 期(药代动力学)和 III 期(临床)研究中,在单一适应症中证明其与参考生物药在疗效和安全性方面等效,然后才能被外推

【主题与分类】

主题标签:Chronic Spontaneous Urticaria (CSU)、Allergic Asthma。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07425639

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:慢性自发性荨麻疹(CSU)、过敏性哮喘。生物疗法已彻底改变了消化科(克罗恩病和溃疡性结肠炎)、皮肤科(例如斑块状银屑病或慢性荨麻疹),以及最近在呼吸科(重度哮喘)中慢性炎症性疾病的管理。然而,由于其特异性和复杂性,这些治疗费用高昂,对医疗系统造成了显著影响。随着这些参照生物疗法的专利保护到期,生物类似药得以开发。这些药物与参照分子相似,但并非严格相同。因此,为获得上市许可,生物类似药必须在I期(药代动力学)和III期(临床)研究中,在单一适应症中证明其与参照生物制品在疗效和安全性方面等效,然后视情况外推至其他适应症。生物类似药的主要目标是降低治疗相关成本,减轻医疗系统的压力,使更多患者能够接受治疗。

在预授权开发阶段已证明生物等效性后,一旦上市,对于患者和医疗保健专业人员而言,关于生物类似药的实际使用仍存在两大主要议题:从参照生物制品转换后维持疗效,以及患者满意度。简而言之,确保患者使用生物类似药不存在机会成本。此外,欧洲学术团体如ECCO(欧洲克罗恩病和结肠炎组织)和EULAR(欧洲抗风湿病联盟)已声明,在无禁忌症的情况下,从参照生物制品转换为生物类似药是可接受的。再者,国际患者协会如IFPA(国际银屑病协会联合会)对安全有效的生物类似药的引入表示欢迎,这可改善治疗可及性并拓宽患者的治疗选择。本研究旨在回答

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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