NLRP3炎症小体与缺氧在支气管扩张患者骨质疏松严重程度中的作用
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦支气管扩张成人患者合并骨质疏松与骨量减少的情况。计划从长庚纪念医院门诊招募80例经高分辨率计算机断层扫描确诊的支气管扩张患者，采集每日痰量、肺功能、六分钟步行试验及HRCT评分等信息，并涉及NLRP3炎症小体与缺氧相关指标
基本信息
资源简介
NLRP3炎症小体与缺氧在支气管扩张患者骨质疏松严重程度中的作用
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦支气管扩张成人患者合并骨质疏松与骨量减少的情况。计划从长庚纪念医院门诊招募80例经高分辨率计算机断层扫描确诊的支气管扩张患者，采集每日痰量、肺功能、六分钟步行试验及HRCT评分等信息，并涉及NLRP3炎症小体与缺氧相关指标。数据可用于探索炎症与缺氧因素对骨质疏松严重程度的预测作用，支持呼吸系统疾病合并骨代谢异常的临床研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：支气管扩张成人、骨质疏松、骨量减少。将从长庚纪念医院门诊招募80例经高分辨率计算机断层扫描（HRCT）确诊的支气管扩张患者，并签署书面知情同意书。纳入标准为：每日痰量>10 ml；无哮喘或其他不稳定的系统性疾病；以及“稳定期”支气管扩张（24小时痰量、FEV1和FVC变化<10%，且基线访视时呼吸症状无恶化）。排除标准包括：门诊随访不可靠；长期使用吸入或口服糖皮质激素；有肺切除史以及根据美国胸科学会指南定义的已知哮喘。肺功能和血氧饱和度下降将通过六分钟步行试验评估，疾病严重程度将通过HRCT评分评估。外周血……
【主题与分类】
主题标签：Bronchiectasis Adult、Osteoporosis, Osteopenia。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03467035
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03467035
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：成人支气管扩张、骨质疏松、骨量减少。将从长庚纪念医院门诊招募80例经高分辨率计算机断层扫描（HRCT）确诊的支气管扩张患者，并签署书面知情同意书。纳入标准为：每日痰量>10 ml；无哮喘或其他不稳定的系统性疾病；以及“稳定期”支气管扩张（24小时痰量、FEV1和FVC变化<10%，且基线访视时呼吸系统症状无恶化）。排除标准包括：门诊随访不可靠；规律使用吸入或口服糖皮质激素；有肺切除史以及根据美国胸科学会指南定义的已知哮喘。肺功能和血氧饱和度下降将通过六分钟步行试验评估，疾病严重程度将通过HRCT评分评估。采集外周血样本（40ml/人）以分析骨转换标志物及PBMC中Hif水平。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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