中国海南省三亚市气候与环境因素对呼吸系统疾病影响研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05330637

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病范围：哮喘、过敏性鼻炎、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、特应性皮炎、湿疹、荨麻疹、支气管炎、支气管扩张（成人）。本研究为观察性研究，将由三亚市妇幼保健院（三亚妇女儿童医院）采用整群抽样方法，招募社区流动老年人和在校儿童。三亚中心医院（海南省第三人民医院）和三亚市人民医院将协助诊断老年人疾病。气候与环境数据将取自三亚市气象局和三亚市生态环境局。1. 主要目的是调查独特的热带气候和环境因素对来自中国北方、患有哮喘、过敏性鼻炎、COPD或特应性皮炎等疾病并迁居三亚的流动老年人的影响，并为旅游和健康产业的宣传提供科学依据。2.

次要目的是调查三亚市儿童哮喘、过敏性鼻炎和特应性皮炎的患病率及危险因素，为制定预防和控制策略提供依据。第三，回顾性分析近十年三亚市气候和环境因素对儿童哮喘、过敏性鼻炎和特应性皮炎的影响，并对三亚市和上海市儿童的发病率进行比较分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。