上皮屏障完整性在伴/不伴CRSwNP的重度哮喘生物治疗反应中的作用

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦重度嗜酸性哮喘伴或不伴慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)患者,探讨上皮屏障完整性在生物治疗反应中的作用

University of CreteUniversity of Crete
clinicaltrials
浏览 14
医学影像分类Severe Eosinophilic Asthma w/wo CRSwNP
Role of Epithelial Barrier Integrity in Biologic Treatment Response of Severe Asthmatics With/Out Chronic Rhinosinusitis With Nasal Polyps (CRSwNP).

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

上皮屏障完整性在伴/不伴CRSwNP的重度哮喘生物治疗反应中的作用

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦重度嗜酸性哮喘伴或不伴慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)患者,探讨上皮屏障完整性在生物治疗反应中的作用。源站描述指出,支气管上皮在慢性重症哮喘中作用突出,气道嗜酸性炎症与上皮损伤及气道壁重塑相关,慢性炎症与重塑共同关联支气管高反应性、固定气流阻塞或肺功能进行性下降及临床严重度;CRSwNP常与重度哮喘共存且病理生理相似。数据可用于研究上皮屏障完整性与生物治疗反应的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:重度嗜酸性哮喘伴/不伴CRSwNP。对哮喘发生与严重程度病理生理学认识的进展表明,支气管上皮发挥突出作用,尤其是在更慢性、更严重的疾病中。研究提示,哮喘中的气道嗜酸性炎症与上皮损伤及气道结构改变(即气道壁重塑)相关。慢性气道炎症与重塑共同与支气管高反应性、固定气流阻塞或肺功能进行性丧失以及哮喘临床严重程度相关。慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)是另一种常与重度哮喘共存的呼吸系统炎症性疾病,具有相似的病理生理学。研究者假设上皮屏障完整性可能在重度嗜酸性哮喘的病理生理学中发挥作用。

【主题与分类】

主题标签:Severe Eosinophilic Asthma w/wo CRSwNP。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05365841

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:伴或不伴CRSwNP的重度嗜酸性哮喘。对哮喘发生及严重程度病理生理学认识的进展表明,支气管上皮发挥重要作用,尤其是在更为慢性和严重的疾病中。研究提示,哮喘中的气道嗜酸性炎症与上皮损伤及气道结构改变(即气道壁重塑)相关。慢性气道炎症与重塑共同与支气管高反应性、固定性气流阻塞或肺功能进行性丧失以及哮喘的临床严重程度相关。慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)是另一种常与重度哮喘共存的呼吸系统炎症性疾病,具有相似的病理生理学。研究者假设,上皮屏障完整性可能在重度嗜酸性哮喘和鼻息肉的病理生理学中发挥作用,并在重度哮喘患者对抗IL-5治疗的反应中发挥作用,且上皮屏障蛋白的脱落可作为重度哮喘管理中的生物标志物。

为了研究这一点,研究者将开展一项前瞻性队列研究,对象为居住于希腊克里特岛、经呼吸科医师评估符合接受抗IL-5治疗标准的伴或不伴CRSwNP的成人重症哮喘患者。参与者将在2年内通过便利抽样在真实生活条件下招募,并在开始治疗后随访1年。将设立一个诊断为鼻息肉病但不伴重症哮喘的受试者对照组。符合条件的受试者将接受临床评估,包括影像学(CT)和内镜检查。将采集血清、痰液、鼻分泌物以及鼻和支气管活检样本,以评估3组之间的临床病理学差异,以及伴或不伴CRSwNP的重症哮喘患者对anti-IL5治疗的反应。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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