Tezepelumab 逆转气道重塑研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05651841

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数据说明

条件：气道重塑，哮喘性。Tezepelumab是一种针对TSLP的人源化IgG2l单克隆抗体（mAb）。双盲、随机对照试验比较Tezepelumab治疗与安慰剂，显示对哮喘患者有净正面效益。当前动物研究表明，阻断TSLP可预防小鼠模型中的支气管重塑（Chen等，2013年），但尚未在人类中进行此类观察。在此背景下，本方案旨在进行首次随机对照试验，评估Tezepelumab如何影响哮喘患者的支气管形态（以及一般的计算机断层扫描变量）。同时，研究者还希望重现临床益处，并进行转录组学研究，将基因表达变化与支气管形态变化及炎症特征并列比较。总体假设是，Tezepelumab治疗能够至少部分逆转计算机断层扫描（CT）上检测到的支气管重塑。

研究者还预期这种逆转会发生在一种独特的生理修复环境中，该环境将通过转录组学特征得以反映。因此，本方案的主要目的是比较接受6个月tezepelumab治疗的哮喘患者与接受安慰剂治疗的相似人群在平均支气管壁面积百分比（%WA = （壁面积（mm2）/（壁面积（mm2）+管腔面积（mm2）））×100）方面相对于基线的变化。其次，还将量化与更长治疗时间（12个月）相关的持续治疗效果，或6个月停止治疗后的残留效应。研究组还将就以下方面进行比较：* 放射组学（CT扫描数据）的变化；* 急性加重率和肺功能的变化；* 血清克拉拉细胞分泌蛋白（CCSP）的变化；* 鼻腔单细胞转录组学特征的变化。本研究还包括一个探索性部分，旨在描述生理学特征

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。