新生儿胎脂保留用于特应性皮炎一级预防

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为新生儿胎脂保留用于特应性皮炎的一级预防。源站描述指出,特应性皮炎是慢性复发性炎症性皮肤病,常始于儿童早期,以瘙痒性湿疹、表皮屏障功能障碍和免疫失调为特征,全球患病率上升,工业化国家儿童患病率为 10-35%,智利学龄儿童为 18-22%,幼儿

Pontificia Universidad Catolica de ChilePontificia Universidad Catolica de Chile
clinicaltrials
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蛋白质预测Atopic Dermatitis
Retention of Vernix Caseosa in Newborns for Primary Prevention of Atopic Dermatitis

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

新生儿胎脂保留用于特应性皮炎一级预防

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为新生儿胎脂保留用于特应性皮炎的一级预防。源站描述指出,特应性皮炎是慢性复发性炎症性皮肤病,常始于儿童早期,以瘙痒性湿疹、表皮屏障功能障碍和免疫失调为特征,全球患病率上升,工业化国家儿童患病率为 10-35%,智利学龄儿童为 18-22%,幼儿可达三分之一。该病常为“过敏进程”的首发表现,可导致食物过敏、哮喘和过敏性鼻炎。现有生物制剂和小分子疗法费用高、可及性差且不能预防发病。数据可用于研究胎脂保留对特应性皮炎及后续哮喘等过敏结局的预防作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:特应性皮炎。科学依据:特应性皮炎(AD)是一种慢性、复发性、炎症性皮肤病,通常始于儿童早期,以瘙痒性湿疹性皮损、表皮屏障功能障碍和免疫失调为特征。其患病率在全球范围内上升,影响工业化国家 10-35% 的儿童。在智利,流行病学研究显示,18-22% 的学龄儿童以及多达三分之一的幼儿患有医生诊断的 AD,表明疾病负担巨大且不断增加。AD 通常是“过敏进程”的首发表现,导致食物过敏、哮喘和过敏性鼻炎。尽管近期几种生物制剂和小分子疗法已改变了中重度 AD 的治疗,但这些治疗仍然昂贵、大多数患者无法获得,且不能预防疾病发生。

【主题与分类】

主题标签:Atopic Dermatitis。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07333378

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:特应性皮炎。科学依据:特应性皮炎(AD)是一种慢性、复发性、炎症性皮肤病,通常始于儿童早期,以瘙痒性湿疹样皮损、表皮屏障功能障碍和免疫失调为特征。其患病率在全球范围内呈上升趋势,在工业化国家影响10-35%的儿童。在智利,流行病学研究显示,18-22%的学龄儿童以及高达三分之一的幼儿患有经医生诊断的AD,表明该疾病负担沉重且日益加重。AD通常是“特应性进程”的首发表现,进而导致食物过敏、哮喘和过敏性鼻炎。尽管近年来多种生物制剂和小分子疗法已改变了中重度AD的治疗格局,但这些治疗仍然费用高昂,大多数患者难以获得,且无法预防疾病发生。因此,确定有效且可行的初级预防策略是一个重大的未满足需求。

目前对AD发病机制的认识主要涉及三个相互作用的领域:(1)表皮屏障的结构和生化缺陷;(2)偏向2型免疫反应;(3)皮肤微生物群改变,金黄色葡萄球菌定植增加。丝聚蛋白(FLG)等表皮蛋白的缺陷会增加经皮水分丢失(TEWL)以及对过敏原和微生物的通透性,而免疫激活和微生物失衡则使炎症持续存在。由于这些异常在生命早期即出现——往往早于临床症状——针对新生儿期皮肤屏障成熟和微生物平衡的干预可能降低AD发病率。胎脂作为天然屏障保护物:胎脂(VC)是一种独特的类生物膜物质,由胎儿皮脂腺在子宫内产生,由水(约80%)、脂质(约10%)和蛋白质(约10%)与角质细胞混合而成。它在妊娠晚期覆盖胎儿,保护皮肤免受羊水浸渍

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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