中国医学治疗哮喘呼吸疾病队列研究（RESEARCH-Asthma）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦支气管哮喘，属于呼吸系统疾病/哮喘分类。源站描述指出，哮喘以气道慢性炎症为特征，常反复发作、迁延难愈；中医干预后患者临床症状与生活质量显著改善，但现有临床研究方法多为小样本RCT，疗效论证不足，亟需开展多中心、大样本、高质量真实世界研究
基本信息
资源简介
中国医学治疗哮喘呼吸疾病队列研究（RESEARCH-Asthma）
RESEARCH-Asthma（REspiratory diSEAse cohoRt Studies of CHinese Medicine for Asthma）是一个聚焦支气管哮喘的中医药研究数据集，来源于 clinicaltrials.gov，在分类上归属于呼吸系统疾病 / 哮喘。支气管哮喘以气道慢性炎症为特征，常反复发作、迁延难愈。已有临床研究提示，中医干预后哮喘患者的临床症状与生活质量可获得显著改善；但现有哮喘临床研究方法多为小样本随机对照试验（RCT），疗效论证尚不充分，因此亟需开展多中心、大样本、高质量的真实世界研究，以获取更高质量的循证医学证据。该数据集对应的研究为多中心、大样本前瞻性队列研究，旨在评价中医治疗方案治疗支气管哮喘的临床疗效与安全性，并为中医药诊疗方案的推广应用提供高质量证据。
【数据集背景】
支气管哮喘是一种以气道慢性炎症为特征的疾病，具有反复发作、病程迁延、难以治愈的特点。临床研究已证实，经过中医干预后，哮喘患者的临床症状和生活质量有明显改善。然而，当前针对哮喘的临床研究方法大多为小样本的随机对照试验，导致疗效论证不足。正是在这一背景下，有必要开展多中心、大样本、高质量的真实世界研究，以弥补现有证据的不足，获得更高质量的循证医学证据。该数据集所依托的研究即属于此类多中心、大样本的前瞻性队列研究。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Bronchial Asthma（支气管哮喘），所属分类为呼吸系统疾病 / 哮喘。其对应的研究是一项多中心、大样本前瞻性队列研究，研究内容围绕中医治疗方案在支气管哮喘治疗中的临床疗效与安全性评价展开，并致力于为中医药诊疗方案的推广与应用提供高质量证据。关于数据集所包含的具体变量、字段结构、样本量规模、随访时间点等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其对应的研究设计为多中心、大样本的前瞻性队列研究，属于真实世界研究范畴。关于具体的采集机构、采集地区、采集时间窗口以及数据录入方式等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其研究定位，该数据集适用于与支气管哮喘中医药治疗相关的临床疗效与安全性评价场景，可用于支持真实世界研究背景下对中医治疗方案效果的分析，也可为中医药诊疗方案推广应用的循证证据积累提供数据基础。关于更细化的适用场景（如特定亚组分析、特定结局指标研究等），源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、数据结构说明、分析建议或配套工具等。
【质量与限制】
该数据集对应的是多中心、大样本的前瞻性队列研究，其设计初衷在于克服既往小样本 RCT 疗效论证不足的局限，提供更高质量的循证医学证据。但关于该数据集实际的质量控制措施、数据完整性与准确性评估、偏倚控制方法以及已知的使用限制，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06373692
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症：支气管哮喘。支气管哮喘以气道慢性炎症为特征，常反复发作、迁延难愈。临床研究证实，经中医干预后，哮喘患者的临床症状及生活质量均得到显著改善。然而，目前哮喘的临床研究方法多为小样本随机对照试验（RCT），导致疗效论证不足，亟需开展多中心、大样本、高质量的真实世界研究，以获得更高质量的循证医学证据。本研究为多中心、大样本前瞻性队列研究，将评价中医治疗方案治疗支气管哮喘的临床疗效与安全性，为中医辨证论治在支气管哮喘中的推广应用提供高质量证据。
本队列研究将纳入1508例患者，将标准使用中医治疗方案者设为中医队列组，将使用西医常规治疗但未采用标准中医治疗方案者设为非中医队列组。以哮喘控制率作为主要结局指标，以哮喘控制问卷（ACQ）、哮喘生活质量评分（AQLQ）、临床症状体征评分、肺功能、呼出气一氧化氮、诱导痰炎症表型、糖皮质激素剂量及速效β2受体激动剂剂量作为次要结局指标。每3个月随访1次，随访1年。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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