中国过敏性哮喘儿童致敏模式区域差异的重复数据集与分析脚本

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.18887506

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 660.4 KB。

数据说明

本数据集及随附的R脚本用于我们题为“哮喘患者气传过敏原致敏模式：中国南方和北方的一项横断面研究”的研究中进行潜在类别分析（LCA）。文件包括：“Southern_and_Northern_Data.xlsx”：匿名化并处理后的患者层面数据集（N=580）。“Southern_Cohort_Analysis.R”：用于南方队列LCA建模和统计分析的R脚本。“Northern_Cohort_Analysis.R”：用于北方队列LCA建模和统计分析的R脚本。数据分析使用R（v4.2.1）进行。缺失数据使用‘missForest’包处理，LCA使用‘poLCA’包进行。提供此存档是为了确保我们研究结果的可重复性和透明度。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。