巴西和愉港市加压气体定量吸入器碳足迹的重复数据
提供2019年巴西和愉港市pMDI吸入器发放数据，用于计算哮喘和COPD治疗设备的碳足迹影响。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-07-10
资源简介
该数据集包含复制2019年巴西统一卫生系统（SUS）和巴西大众药房（Farmácia Popular do Brasil）发放的沙丁胺醇和倍氯米松pMDI吸入器数据，用于计算哮喘和慢性阻塞性肺疾病（COPD）控制用加压气体定量吸入器的碳足迹。数据模态为表格数据，涉及药物发放数量及环境影响计算。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.scielo.org/citation?persistentId=doi:10.48331/SCIELODATA.DITAWK
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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