用便携式电器替换燃气灶以改善室内空气质量与哮喘控制

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07603206

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘控制。使用天然气灶做饭是室内空气污染的主要来源，并可能加剧哮喘发作。研究人员最近完成了一项单臂试验，将85名哮喘控制不佳患者家中的燃气灶更换为电磁炉。这使得室内二氧化氮水平降低了70%，并在多项哮喘控制指标上产生了具有临床意义的改善。在这项试验中，哮喘控制问卷评分提高了1.1分，是吸入性糖皮质激素和/或长效β受体激动剂等药物治疗平均改善幅度的两倍。尽管这些结果令人鼓舞，但该试验缺乏对照组，限制了可得出的因果推断。此外，肺功能未直接测量。而且，炉具安装和所需电气升级的费用平均每户接近10,000美元。大部分费用与试验参与者较旧的住房有关，这些住房通常需要升级整栋房屋的配电盘，才能为新电磁炉安装一个新的240伏厨房插座。

这些费用对低收入家庭而言可能构成经济负担，限制了这一可能有效改善室内空气质量和哮喘控制的解决方案的可扩展性。为解决这些局限性，研究人员现提出一项采用延迟交叉设计的初步随机对照试验，旨在评估一种低成本干预措施在改善室内空气质量、哮喘控制和肺功能方面的有效性。研究人员将保留燃气灶，但会指导参与者优先使用研究人员提供的两种相对便宜的便携式电器。烹饪将使用电磁炉进行，烘焙则使用电烤箱。电磁炉利用陶瓷玻璃表面下方的磁线圈直接向炊具发送电磁脉冲。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。