NLR、ELR和SII指数作为哮喘控制生物标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07730047

标准获取流程：

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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘控制。哮喘是一种慢性疾病，主要特征为气道炎症和高反应性。获得有效治疗可使大多数患者的哮喘得到良好控制。然而，相当一部分患者尽管接受了最佳治疗，仍未能达到充分的哮喘控制。控制不佳的患者面临严重急性发作和死亡的高风险。哮喘控制测试（ACT）是一种量化哮喘控制状态的有用临床方法，它包括关于表现、药物使用和个人报告的哮喘控制情况的问卷。根据外周血、痰液或支气管肺泡液中的细胞计数，中性粒细胞型、嗜酸性粒细胞型、寡粒细胞型或混合粒细胞型是哮喘的四种不同内型。研究表明，中性粒细胞炎症与哮喘控制不佳有关。除了持续性哮喘症状和特应性外，据报道它们还与哮喘患者中存在嗜酸性粒细胞炎症有关。

全身免疫炎症指数（SII）是一种新型炎症标志物，目前关于SII与哮喘及哮喘相关事件之间相关性的研究报道较少。本研究旨在探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、嗜酸性粒细胞与淋巴细胞比值（ELR）和全身免疫炎症（SII）指数作为哮喘控制生物标志物的价值。这是一项将在Assiut大学医院胸科进行的病例对照研究。纳入标准包括：• 年龄>18岁的成年患者。* 根据全球哮喘防治创议（GINA）指南确诊为支气管哮喘。* 提供知情同意参与研究的患者。排除标准：• 患有哮喘以外的慢性呼吸系统疾病患者。• 既往4周内发生急性呼吸道感染。* 患有高血压、糖尿病、冠状动脉疾病、肝脏和肾脏疾病的患者。* 患有血液系统疾病、恶性肿瘤、自身免疫

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。