通过技术干预与护理协调促进哮喘指南与管理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03066596

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童哮喘。研究者将开展一项整群随机试验，在布朗克斯区的20家诊所中比较干预措施与强化常规护理（eUC），这些诊所服务于超过5，000名2至12岁患有持续性或未控制哮喘的儿童。其中11家eUC诊所将获得指南信息并评估儿童哮喘的严重程度和控制情况，但不提供积极的干预措施。诊所将在4年内分4批加入研究（每年4-6家诊所）。将通过电子健康记录（EHR）数据以及基于诊所的哮喘严重程度和控制筛查，评估干预组和eUC诊所中所有约5，000名2至12岁持续性或未控制哮喘患者对指南的采纳情况和护理利用情况。研究者还将从两个研究组中随机招募512名持续性/未控制哮喘儿童的照护者作为子集，系统评估照护者报告的儿童疾病结局，并获取EHR中无法获得的测量指标。

干预措施包括在电子健康记录中开展遵循国家哮喘指南的学术详细介绍，以及为持续性或未控制哮喘患者提供外展工作人员的护理协调。评论：虽然照护者报告了儿童的结局，但照护者并非本研究的受试者。更多详情请参见参与者流程模块中的“预分配详情”部分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。