桤木、桦木和橄榄花粉季节特征(1980-2020)

气温升高导致欧洲树木的开花季节发生显著变化,大量致敏花粉释放到空气中。一些花粉蛋白可作为免疫系统抗原,加重过敏性鼻结膜炎(花粉症)和过敏性哮喘

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时间序列预测呼吸系统疾病哮喘花粉季节SILAM model花粉季节趋势过敏环境科学
Pollen season characteristics of Alder, Birch and Olive (1980-2020)

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
许可
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

桤木、桦木和橄榄花粉季节特征(1980-2020)

本数据集名为 Pollen season characteristics of Alder, Birch and Olive (1980-2020),聚焦欧洲桤木、桦树和橄榄树三种树木的花粉季节特征,时间跨度为1980年至2020年。随着气温升高,欧洲树木的开花季节发生显著变化,大量致敏花粉被释放到空气中。部分花粉蛋白可作为免疫系统抗原,加重过敏性鼻结膜炎(花粉症)和过敏性哮喘。该数据集关注花粉季节的开始时间,这一指标在多个地区被预警系统和大众媒体用于提醒患者,因而具有明确的公共健康意义。数据集由芬兰气象研究所的 Palamarchuk, Julia 与 Sofiev, Mikhail 于2022年发布,采用 Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International 许可,主题涉及地球科学、环境科学以及过敏、花粉季节、SILAM 模型和花粉季节趋势等方向。

【数据集背景】

气温上升正在实质性地改变欧洲树木的开花季节,使大量致敏花粉进入空气。花粉中的某些蛋白质能够作为抗原作用于免疫系统,从而加重过敏性鼻结膜炎(又称花粉症)和过敏性哮喘。在花粉季节的诸多特征中,季节开始时间呈现出最为一致的信号,因此成为当前指标的目标变量。花粉季节的开始之所以重要,还因为许多地区的预警系统和大众媒体会据此向患者发出提示。花粉季节存在多种定义,具体取决于目标用途;在本数据集的语境中,采用的是所谓“临床相关”花粉季节定义,即特定花粉浓度足以引发过敏症状的时期。多种气传过敏原的一般定义和浓度阈值已被识别。

【数据内容】

数据集覆盖桤木、桦树和橄榄树三种欧洲树木的花粉季节特征,时间范围为1980年至2020年。其核心关注对象是花粉季节的开始时间,即当前指标的目标变量。数据集采用“临床相关”花粉季节定义,也就是特定花粉浓度高到足以引起过敏症状的时段。主题标签涉及过敏、花粉季节、SILAM 模型以及花粉季节趋势。除上述信息外,源站未提供更细的数据字段、变量结构或样本规模说明。

【采集与来源】

数据集来源站为 doi.org,作者为 Palamarchuk, Julia 与 Sofiev, Mikhail,机构为芬兰气象研究所,发布时间为2022年。源站描述提及 SILAM 模型,并将其列为数据集的主题标签之一。关于具体的观测站点、数据采集流程、模型配置或原始数据来源,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与呼吸系统疾病和哮喘相关的环境健康研究,尤其是探讨气温升高背景下欧洲树木花粉季节变化及其对过敏人群影响的场景。由于花粉季节开始时间被许多地区的预警系统和大众媒体用于提醒患者,该数据集也可服务于花粉预警、患者防护提示以及花粉季节趋势分析等用途。其主题标签涵盖地球科学、环境科学、过敏、花粉季节、SILAM 模型和花粉季节趋势,说明其可应用于环境科学与过敏研究的交叉领域。关于更具体的应用案例或推荐用途,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供关于数据读取、处理、分析或模型使用的具体说明。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量评估、不确定性、覆盖完整性或使用限制的具体说明。需要留意的是,花粉季节存在多种定义,具体取决于目标用途,本数据集采用的是“临床相关”花粉季节定义,即特定花粉浓度足以引发过敏症状的时期。不同定义可能导致结果差异,使用时应结合研究目的加以判断。

【引用与许可】

数据集采用 Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International 许可。作者为 Palamarchuk, Julia 与 Sofiev, Mikhail,机构为芬兰气象研究所,发布时间为2022年,来源站为 doi.org。使用时应遵循该许可关于署名和相同方式共享的要求。关于具体的引用格式或推荐引用文本,源站未提供。

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源站:https://doi.org/10.57707/fmi-b2share.jwx97-9nn11

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

气温升高导致欧洲树木的花期发生显著变化,大量致敏花粉释放到空气中。某些花粉蛋白可作为免疫系统抗原,加重过敏性鼻结膜炎(花粉症)和过敏性哮喘。最一致的信号出现在花粉季开始时,这也是当前指标的目标变量。花粉季开始之所以重要,还因为许多地区的预警系统和大众媒体会据此提醒患者。花粉季有多种定义,取决于目标用途。在当前背景下相关的定义是所谓的“临床相关”花粉季,即特定花粉浓度高到足以引起过敏症状的时期。欧洲变态反应与临床免疫学会(EAACI)的一个工作组确定了若干气传过敏原的一般定义和浓度阈值。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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