哮喘儿童中的小儿慢性鼻窦炎
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 6-12 岁同时患有小儿慢性鼻窦炎（PCRS）与哮喘的儿童。研究为前瞻性随机设计，患者先接受标准药物治疗，失败后随机分入单独腺样体切除术或腺样体切除术联合 ESS 两组，并通过鼻窦 CT 评估病变范围及辅助术前规划
基本信息
资源简介
哮喘儿童中的小儿慢性鼻窦炎
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 6-12 岁同时患有小儿慢性鼻窦炎（PCRS）与哮喘的儿童。研究为前瞻性随机设计，患者先接受标准药物治疗，失败后随机分入单独腺样体切除术或腺样体切除术联合 ESS 两组，并通过鼻窦 CT 评估病变范围及辅助术前规划。CT 上鼻窦黏膜增厚依据美国耳鼻咽喉头颈外科学会共识也是 PCRS 诊断的重要部分。每次随访使用经验证的 SN-5 问卷测量症状，可用于研究治疗反应与症状追踪（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：儿童鼻窦炎。这项前瞻性随机研究将纳入 6-12 岁、同时具有 PCRS 和哮喘症状的儿童。他们的症状将首先通过标准药物治疗进行医学管理。如果医学管理失败，患者随后将被随机分配到两个治疗组，即单独腺样体切除术或腺样体切除术联合 ESS。随后将进行鼻窦 CT 扫描，以评估鼻窦疾病的范围，并帮助那些接受 ESS 的患者进行术前规划。根据美国耳鼻咽喉头颈外科学会发布的共识声明，CT 上见到的鼻窦黏膜增厚也是 PCRS 诊断的组成部分。在每次访视时，患者的症状将使用 SN-5 进行测量，这是一份用于追踪 PCRS 的经验证问卷。
【主题与分类】
主题标签：Sinusitis in Children。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06194097
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06194097
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- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Sinusitis in Children. This prospective, randomized study would involve children age 6-12 with symptoms of both PCRS and asthma. Their symptoms would first be managed medically with standard medical therapy. In the event they fail medical management, patients would then be randomized to two treatment arms, either adenoidectomy alone or adenoidectomy with ESS. CT scan of the sinuses would then be obtained to evaluate the extent of sinus disease and aid in preoperative planning in those patients undergoing ESS. Sinus mucosa thickening seen on CT is also integral in the diagnosis of PCRS, according to consensus statements published by the American Academy of Otolaryngology. At each visit patient’s symptoms would be measured with the SN-5, a validated questionnaire for tracking PCRS.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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