阻塞性睡眠呼吸暂停与难治性哮喘(OSADA)

OSADA 数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)与哮喘的共病关系,尤其关注难治性哮喘人群

St. James's Hospital, IrelandSt. James's Hospital, Ireland
clinicaltrials
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其他Asthma (Diagnosis)OSA - Obstructive Sleep ApneaCPAP Treatment
Obstructive Sleep Apnoea and Difficult Asthma (OSADA)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

阻塞性睡眠呼吸暂停与难治性哮喘(OSADA)

OSADA 数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)与哮喘的共病关系,尤其关注难治性哮喘人群。源站描述指出,全球哮喘患者约 3 亿、OSA 患者约 10 亿,两者常在同一人身上共存;约 20% 的哮喘患者属于难治性哮喘,即使使用高剂量吸入剂仍症状持续,疾病负担更重、医疗利用更多、日常活动受限,且更需要全身性糖皮质激素。该数据可用于研究 OSA 与哮喘共病、CPAP 治疗及难治性哮喘相关特征(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:哮喘(诊断)、OSA - 阻塞性睡眠呼吸暂停、CPAP 治疗。阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)和哮喘是全球最常见的两种呼吸系统疾病,据估计哮喘影响 3 亿人,OSA 影响约 10 亿人。因此,这两种疾病常在同一个人身上共存。虽然大多数哮喘患者通过简单的吸入器治疗即可成功控制病情,但约 20% 患有难治性哮喘,其特征是尽管使用高剂量吸入器仍症状持续。与病情较轻的哮喘患者相比,这些患者因哮喘而经历显著程度的疾病负担,医疗利用增加、日常生活活动受限,并且更需要全身性糖皮质激素。尽管新型生物疗法已改善部分此类患者的结局

【主题与分类】

主题标签:Asthma (Diagnosis)、OSA - Obstructive Sleep Apnea、CPAP Treatment。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07160868

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:哮喘(诊断)、OSA——阻塞性睡眠呼吸暂停、CPAP治疗。阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)和哮喘是全球最常见的两种呼吸系统疾病,据估计哮喘影响3亿人,而OSA影响约10亿人。因此,这两种疾病常在同一患者中并存。虽然大多数哮喘患者通过简单的吸入器治疗即可成功控制病情,但约20%的患者患有难治性哮喘,其特征是尽管使用高剂量吸入器仍持续存在症状。与轻度哮喘患者相比,这些患者因哮喘而经历显著程度的疾病负担,包括医疗资源使用增加、日常生活活动受限,以及对全身性皮质类固醇的需求增加。尽管新型生物制剂疗法改善了部分患者的预后,但在许多患者的诊疗中仍存在显著未满足的需求。OSA一直被列为难治性哮喘的重要合并症,有观点认为它可能对成功实现哮喘控制的能力产生显著的不利影响。

然而,目前缺乏对难治性哮喘队列中OSA的存在及其严重程度与哮喘症状之间关系的系统性评估,且关于治疗OSA对气流变异性和哮喘控制效果的影响所知甚少。研究者旨在开展一项开放标签随机对照试验,研究对象为在难治性哮喘门诊就诊的患者。参与者将接受家庭睡眠监测,以调查是否存在潜在的睡眠呼吸暂停并发诊断。研究者将考察3个月期间OSA与哮喘急性发作、气流变异性(通过家庭峰流速监测)、患者报告的哮喘控制、肺功能及气道炎症标志物之间的基线和纵向关系,从而对伴有OSA和不伴有OSA的患者进行比较。确诊OSA的患者,其定义为呼吸暂停-低

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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