VR与跑步机运动在哮喘儿童中的对比研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为哮喘儿童中虚拟现实运动与跑步机有氧运动的对比研究。覆盖10至17岁确诊哮喘的儿童,关注规律有氧运动在哮喘管理中的作用,以及虚拟现实结合游戏化提升运动动机与依从性的潜力

基本信息
资源简介
VR与跑步机运动在哮喘儿童中的对比研究
该数据集源自 clinicaltrials.gov,主题为哮喘儿童中虚拟现实运动与跑步机有氧运动的对比研究。哮喘是儿童期最常见的慢性呼吸系统疾病之一,常伴随体力活动减少、功能能力下降以及生活质量受损。规律有氧运动虽被推荐作为哮喘管理的一部分,但运动项目的参与往往因担心症状加重和动机不足而受限。虚拟现实运动项目通过将游戏化融入身体活动,为提升儿科人群的运动动机与依从性提供了新思路。然而,将虚拟现实有氧运动与常规有氧运动在哮喘儿童中进行比较的证据仍然有限。该数据集覆盖10至17岁确诊哮喘的儿童,围绕上述对比研究提供相关信息,属于呼吸系统疾病/哮喘分类下的临床试验数据资源。
【数据集背景】
哮喘是儿童期最常见的慢性呼吸系统疾病之一,与体力活动减少、功能能力下降和生活质量受损相关。规律有氧运动被推荐作为哮喘管理的一部分,但参与运动项目常因对症状加重的恐惧和动机不足而受到限制。虚拟现实运动项目作为一种新方法,通过将游戏化融入身体活动,旨在提高儿科人群的动机和依从性。尽管兴趣日益增长,但比较虚拟现实有氧运动与常规有氧运动在哮喘儿童中效果的证据仍然有限。该数据集即围绕这一研究空白,提供了一项前瞻性随机对照研究的相关信息。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Asthma (Diagnosis)。其内容涉及一项前瞻性随机对照研究,研究对象为10至17岁确诊哮喘的儿童。研究将参与者随机分配,以比较虚拟现实运动与跑步机有氧运动。数据集覆盖的核心关注点包括:规律有氧运动在哮喘管理中的作用,以及虚拟现实结合游戏化提升运动动机与依从性的潜力。源站描述未提供具体的样本量、干预时长、结局指标或统计结果等详细数据字段。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述指出,这是一项前瞻性随机对照研究,纳入10至17岁确诊哮喘的儿童,参与者将被随机分配。除上述信息外,源站未提供关于数据采集的具体时间范围、采集地点、采集机构或数据收集流程的进一步细节。
【适用场景】
该数据集适用于关注儿童哮喘管理与运动干预的研究场景,尤其是比较虚拟现实有氧运动与常规有氧运动(如跑步机运动)在哮喘儿童中应用效果的研究。其主题涉及呼吸系统疾病/哮喘分类,可服务于对哮喘儿童体力活动、功能能力、生活质量、运动动机与依从性等方向感兴趣的临床研究、系统综述或证据汇总工作。源站未提供关于具体适用场景的更多说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据结构说明或分析指南。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,通常此类注册信息可用于了解研究设计、纳入人群和干预对比框架,但具体使用方式需依据源站提供的实际内容确定。源站未提供进一步的使用说明。
【质量与限制】
该数据集基于 clinicaltrials.gov 的注册信息,属于前瞻性随机对照研究的描述。源站描述提到,比较虚拟现实有氧运动与常规有氧运动在哮喘儿童中的证据仍然有限,这提示该研究领域整体证据基础尚不充分。源站未提供关于该数据集本身的质量评估、偏倚风险、样本代表性、数据完整性或具体限制的说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用授权信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,具体引用与许可要求需参照源站的相关规定。源站未提供进一步说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07610447
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:哮喘(诊断)。哮喘是儿童期最常见的慢性呼吸系统疾病之一,与体力活动减少、功能能力下降及生活质量受损相关。规律的有氧运动被推荐作为哮喘管理的一部分;然而,由于担心症状加重和动机不足,参与运动项目往往受到限制。基于虚拟现实的运动项目已成为一种新方法,通过将游戏化融入体力活动来提高儿科人群的动机和依从性。尽管兴趣日益增长,但比较基于虚拟现实的有氧运动与常规有氧运动在哮喘儿童中的证据仍然有限。这项前瞻性随机对照研究将纳入10-17岁确诊哮喘的儿童。参与者将被随机分配到两组:基于虚拟现实的有氧运动组和基于跑步机的运动组。两组在干预前都将接受标准化的哮喘教育。
干预将包括每次40分钟的训练(5分钟热身、30分钟主要锻炼和5分钟冷却),每周进行两次,持续8周。在干预前后将评估功能能力、肺功能、呼吸肌力量、哮喘控制和生活质量。本研究旨在评估基于虚拟现实的有氧运动是否能成为儿童哮喘康复中传统有氧运动的有效且吸引人的替代方案。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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