NHLBI TOPMed：严重哮喘研究计划(SARP)
严重哮喘研究计划(SARP)数据集，包含严重、轻度和中度哮喘患者的临床表型数据，用于研究哮喘病理机制和亚型分类。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-04-09
资源简介
该数据集来自美国国家心肺血液研究所（NHLBI）精准医学项目TOPMed下的严重哮喘研究计划（SARP），旨在识别和描述严重哮喘患者，并理解其病理生理机制。研究对象包括轻度、中度哮喘患者作为对照，并全面收集了肺功能、过敏状态、医疗与家族史问卷、呼出一氧化氮及医疗利用（含急性加重与症状）等临床表型数据。哮喘是一种异质性疾病，本数据集通过聚类分析揭示了多个亚表型和内型。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://gen3.biodatacatalyst.nhlbi.nih.gov/discovery/phs001446.v3.p2.c2/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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