NHLBI TOPMed：严重哮喘研究计划（SARP）
SARP严重哮喘研究计划数据集，包含哮喘患者临床表型数据，用于研究哮喘异质性和亚型。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-04-09
资源简介
严重哮喘研究计划（SARP）旨在识别和表征严重哮喘患者，揭示严重哮喘的病理生理机制。数据集包含来自多中心的严重、轻度和中度哮喘受试者的全面表型数据，涵盖肺功能、特应性、医学和家族史问卷、呼出一氧化氮、医疗利用（包括急性加重和症状）等，用于哮喘异质性和亚型分析。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://gen3.biodatacatalyst.nhlbi.nih.gov/discovery/phs001446.v3.p2.c1/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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