基本信息

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任务类型

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创建/更新时间

2026-10-08

资源简介

儿童和青少年近致命性哮喘

该数据集英文名为 Near Fatal Asthma in Children and Young People，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归类于呼吸系统疾病下的哮喘专题。数据集聚焦于英国（UK）和爱尔兰共和国（ROI）5 至 15 岁儿童和青少年中经 Delphi 定义的近致命性哮喘（Near Fatal Asthma, NFA）发作。其核心目标在于报告此类发作的频率、风险因素、临床照护情况，并估计患儿未来的哮喘风险。通过更深入地理解 NFA 的频率与相关风险因素，该数据集有望帮助儿童和青少年、家长及临床医生识别和调整风险，推动形成临床照护路径，并为未来研究改善干预措施的有效性提供依据。主题标签为 Near Fatal Asthma。

【数据集背景】

近致命性哮喘（NFA）是儿童和青少年哮喘管理中极为严峻的临床事件。该数据集所依托的研究关注英国和爱尔兰共和国范围内 5 至 15 岁儿童和青少年中经 Delphi 定义的 NFA 发作。研究旨在报告这类发作的频率、风险因素和临床照护情况，并估计患儿未来的哮喘风险。研究背景强调，更深入地理解 NFA 的频率和风险因素，能够帮助儿童和青少年、家长以及临床医生识别和调整风险，这种识别和调整既可以独立进行，也可以通过由此形成的临床照护路径来实现。同时，该研究还希望推动未来研究，以改善干预措施的有效性。

【数据内容】

该数据集涉及的内容围绕近致命性哮喘发作展开，具体包括报告 NFA 发作的频率、风险因素、临床照护情况，并估计患儿未来的哮喘风险。研究不仅探索常见的临床因素，还将首次详细描述医疗管理（包括急性期和重症监护）中的差异。这些差异信息可能为未来的临床试验和指南制定提供基础，以标准化照护。数据集的主题标签为 Near Fatal Asthma。关于数据的具体字段、变量结构、样本量、时间跨度等细节，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述指出，该研究将在英国（UK）和爱尔兰共和国（ROI）开展，针对 5 至 15 岁经历 Delphi 定义 NFA 发作的儿童和青少年。关于具体的采集方法、招募方式、数据收集流程、伦理审批信息等，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注儿童和青少年近致命性哮喘的临床研究、流行病学分析以及照护质量改进等场景。其潜在用途包括：帮助识别和调整 NFA 风险，支持临床照护路径的形成，为未来临床试验和指南制定提供依据，以标准化急性期和重症监护管理。此外，该数据集也可用于估计患儿未来的哮喘风险，并支持改善干预措施有效性的研究。关于具体的使用案例或已验证的应用场景，源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、格式、分析工具或操作指南等。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评估、数据完整性、准确性、偏倚控制或使用限制等方面的信息。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可协议或使用条款等信息。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT05632588

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05632588

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：近乎致命性哮喘。本研究将报告在英国（UK）和爱尔兰共和国（ROI）经历德尔菲定义的近乎致命性哮喘（NFA）发作的儿童和青少年（5-15岁）的频率、风险因素、临床护理，并估计其未来哮喘风险。更深入地了解与NFA相关的频率和风险因素，有助于支持儿童和青少年（CYP）、家长和临床医生独立地以及通过由此产生的临床护理路径来识别和改变风险，并开展未来研究以提高干预措施的有效性。本研究将探讨常见的临床因素，还将首次详细描述医疗管理（急性和重症监护）方面的差异，这可能促成未来的临床试验和指南制定，以标准化护理。本研究还将通过数据关联描述与NFA相关的社会人口学因素，包括污染、花粉、天气、病毒流行率，从而为更高风险的CYP提供更好的护理。

为了鼓励在近乎致命哮喘发作后提供更一致、更少碎片化的护理，该研究将利用英国儿科监测单元（BPSU）在12个月和24个月随访时的监测，探讨近乎致命哮喘发作后护理的提供方式。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别