严重过敏性炎症及反应的自然史研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01164241

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：PGM3缺乏症、嗜酸性和/或特应性皮炎、OSMR缺乏症、原发性局限性皮肤淀粉样变、遗传性α-类胰蛋白酶血症。背景：过敏性炎症是过敏性疾病发病机制的核心，包括特应性皮炎、哮喘、过敏性鼻炎和食物过敏。这些疾病很常见，影响多达5000万美国人，其病理生理机制仍知之甚少。在过敏性疾病中，特应性皮炎较为常见，儿童患病率高达20%。它与IgE水平最显著的升高和T辅助2型细胞（Th2）炎症最为突出相关，治疗仍具有挑战性。特应性皮炎、嗜酸性炎症和全身性速发型超敏反应是许多儿童过敏性疾病的先兆表现，使这些疾病成为研究促进过敏性疾病发生和发展的效应机制的理想疾病。

除这些表现外，还存在多种特征明确的遗传性和先天性疾病，多数在儿童期发病，具有显著的过敏表现，包括皮炎，或影响特应性通路。这些疾病为进一步加深我们对过敏性炎症疾病的遗传学和病理生理学认识提供了机会。NIAID过敏性疾病实验室（LAD）长期致力于探索过敏性炎症的机制。利用LAD和NIH临床中心的资源，我们将通过研究这些患者，加深对过敏性炎症以及过敏性疾病遗传学和发病机制的理解。本方案的研究结果将有助于改善过敏性疾病的诊断、治疗和预防，包括特应性哮喘。目标：本探索性方案的总体目标是研究重度过敏性炎症和超敏反应个体的自然史，重点关注具有已知或疑似遗传性或获得性遗传病因导致这些临床表现的个体和家系。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。