法国哮喘儿童霉菌暴露与哮喘控制影响研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项在法国 Nord 和 Pas-De-Calais 省 12 家医院开展的观察性多中心研究，聚焦儿童哮喘
基本信息
资源简介
法国哮喘儿童霉菌暴露与哮喘控制影响研究
该数据集对应一项在法国开展的观察性多中心研究，题为“Mold Exposure and Impact on Asthma Control in French Asthmatic Children”，关注儿童哮喘人群中霉菌暴露与哮喘控制之间的关系。研究在法国 Nord 和 Pas-De-Calais 两省的 12 家医院实施，纳入由专科哮喘儿科医生随访、年龄 1 岁至不满 18 岁且已确诊哮喘的儿童。研究通过问卷在就诊时收集信息，由负责该次就诊的医生回收并转交主要研究者录入。该数据集在本站归入呼吸系统疾病 / 哮喘分类，主题标签为儿童哮喘，来源为 clinicaltrials.gov。
【数据集背景】
该研究围绕儿童哮喘这一呼吸系统疾病展开，核心目的是描述所报告的霉菌暴露与儿科人群哮喘控制之间的关系。研究设计为观察性、多中心研究，实施地点为法国 Nord 和 Pas-De-Calais 省的 12 家医院。研究对象为在上述研究中心之一接受专科哮喘儿科医生随访的儿童患者。研究纳入的儿童年龄范围为 1 岁至不满 18 岁，哮喘诊断基于专科医生在至少 6 个月随访后的评估结果。
【数据内容】
源站描述显示，该研究以问卷为主要信息收集工具，问卷在就诊（consultation）期间完成。数据内容涉及所报告的霉菌暴露情况以及儿童哮喘控制状况，用于支撑对二者关系的描述性分析。主题标签为“Asthma in Children”。除上述内容外，源站未提供关于具体变量、问卷条目、测量指标或数据字段的进一步说明。
【采集与来源】
数据来源为 clinicaltrials.gov 登记的研究信息。研究为观察性、多中心设计，在法国 Nord 和 Pas-De-Calais 省的 12 家医院开展。每位在研究中心接受专科哮喘儿科医生随访的患者均会被提议参与研究。纳入、非纳入和排除标准由研究者核验。问卷在就诊时填写，由负责该次就诊的医生收集，并发送给主要研究者进行数据录入。纳入工作自获得相关批准之日起，在连续 12 个月的期间内进行。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于关注儿童哮喘与霉菌暴露关系的观察性研究场景，例如描述儿科哮喘人群中报告性霉菌暴露与哮喘控制之间的关联，以及作为多中心观察性研究设计与实施流程的参考。其主题标签“Asthma in Children”表明适用人群为儿童哮喘患者。源站未提供关于其他具体应用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、数据格式、访问方式或分析指引。已知的信息收集方式为：问卷在就诊期间完成，由负责医生收集后转交主要研究者录入，纳入期为连续 12 个月。除此之外，源站未提供进一步的使用说明。
【质量与限制】
该研究为观察性设计，暴露信息基于报告（reported exposure），源站描述中未提及盲法、对照或随机化安排。研究限定于法国 Nord 和 Pas-De-Calais 两省的 12 家医院，研究对象为专科随访的儿童哮喘患者，纳入需满足专科医生基于至少 6 个月随访作出的哮喘诊断。源站未提供样本量、缺失数据、偏倚控制或数据校验等方面的信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制说明。数据来源站为 clinicaltrials.gov，使用时宜参照该来源站的相关规定。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04918394
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：儿童哮喘。观察性、多中心研究，在北部省和加来海峡省的12家医院开展。本研究旨在描述所报告的霉菌暴露与儿科人群哮喘控制之间的关系。每位在研究中心的某一家接受哮喘专科儿科医生随访的患者都将被邀请参与研究。年龄1至<18岁、根据专科医生评估确诊哮喘且随访至少6个月的儿童。纳入、非纳入和排除标准将由研究者核实。问卷将在就诊期间填写，由负责该次就诊的医生收集并发送给主要研究者进行数据录入。纳入工作将在获得监管批准之日起连续12个月内进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
