马里微生物组与特应性疾病研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07051902

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性疾病。这是一项病例对照研究，将在马里巴马科的参与者中进行筛查，以识别特应性疾病（哮喘和特应性皮炎）患者。将按1：1比例选择年龄和性别匹配的健康对照。所有研究参与者（包括健康对照）都将接受临床评估，并提供皮肤拭子、鼻拭子、诱导痰（如成功）、血液样本、饮用水样本、粪便样本，并完成一份由访谈员实施的关于环境暴露的问卷。所有参与者（包括健康对照）还将接受肺功能检测（肺量计和/或振荡法），并接受经表皮电阻抗检测（使用Nevisense设备）。样本将用于评估过敏相关疾病（ARDs）参与者与健康对照相比的微生物组多样性。环境调查将评估特应性与主要室外暴露和室内暴露之间的关联。将评估这些污染物的时间和空间变化。

从社区采集的空气样本以及参与者家中的饮用水样本（如有）将用于评估环境中污染物的存在及其变异性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。