二甲双胍治疗儿童肥胖相关哮喘

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07622290

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肥胖相关性哮喘。本研究是一项随机、双盲、安慰剂对照、平行组干预试验，旨在从卡塔尔Sidra Medicine儿科呼吸科门诊招募182名10-17岁、患有轻度、中度或重度持续性哮喘的超重/肥胖儿童。参与者将按1：1比例随机分配接受二甲双胍或安慰剂，干预期为26周。主要结局定义为治疗结束时哮喘控制测试（ACT）评分较基线的增加。次要结局包括哮喘急性发作年发生率和皮质类固醇使用量的减少，以及肺功能、儿童哮喘生活质量问卷（PAQLQ）评分较基线的变化。探索性结局包括二甲双胍/安慰剂干预后体重指数、临床参数、血浆细胞因子谱、血浆代谢组学和脂质组学谱、血液转录组谱以及肠道和唾液微生物组的变化。

所有主要和次要终点的统计分析将采用意向性治疗（ITT）原则和符合方案（PP）方法进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。