远程医疗药物治疗管理下的用药依从性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦呼吸系统疾病中的哮喘，研究对象为未控制哮喘的青少年和年轻成人。研究评估药物治疗管理（MTM）视频远程医疗干预对用药依从性的改善作用，并使用 Propeller Sensors 追踪依从性并向参与者反馈
基本信息
资源简介
远程医疗药物治疗管理下的用药依从性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦呼吸系统疾病中的哮喘，研究对象为未控制哮喘的青少年和年轻成人。研究评估药物治疗管理（MTM）视频远程医疗干预对用药依从性的改善作用，并使用 Propeller Sensors 追踪依从性并向参与者反馈。300 名青少年和年轻成人被随机分配至 MTM 视频远程医疗联合电子依从性自我管理组，或单独电子依从性自我管理组。试验采用序贯检验，主要结局为依从性和首次哮喘急性发作时间，可用于用药依从性预测与干预效果评估（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：未控制哮喘、年轻成人。该研究评估一种药物治疗管理（MTM）视频远程医疗干预，以解决用药依从性差的问题。此外，它采用一种新方法，通过使用 Propeller Sensors 追踪依从性并向参与者提供反馈。300 名青少年和年轻成人将被随机分配至药物治疗管理（MTM）视频远程医疗联合电子依从性自我管理[MTM EAM]组，或单独电子依从性自我管理（EAM）组（也称为数字依从性监测[DAM]）。由于试验的层级设计，指定了两个按序检验的主要结局：依从性和首次哮喘急性发作时间。
【主题与分类】
主题标签：Uncontrolled Asthma、Young Adults。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03978936
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03978936
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：未控制的哮喘，年轻成人。本研究评估一项药物治疗管理（MTM）视频远程医疗干预，以解决药物依从性差的问题。此外，研究采用一种新方法，通过Propeller传感器追踪依从性并向参与者提供反馈。300名青少年和年轻成人将被随机分配至药物治疗管理（MTM）视频远程医疗加电子依从性自我管理[MTM EAM]组，或单独电子依从性自我管理（EAM）组（也称为数字依从性监测[DAM]）。由于试验的层级设计，指定了两个主要结局，将按顺序进行检验：依从性和首次哮喘急性发作时间。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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