静脉注射镁治疗喘息性支气管炎
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为静脉注射镁治疗婴幼儿喘息性支气管炎。喘息性支气管炎是婴幼儿常见的病毒性疾病，常规支气管扩张剂或皮质类固醇疗效有时不理想
基本信息
资源简介
静脉注射镁治疗喘息性支气管炎
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为静脉注射镁治疗婴幼儿喘息性支气管炎。喘息性支气管炎是婴幼儿常见的病毒性疾病，常规支气管扩张剂或皮质类固醇疗效有时不理想。该试验旨在研究静脉注射硫酸镁对幼儿病毒性感染相关中重度支气管阻塞的疗效，研究对象为因呼吸道感染和支气管阻塞在 Oulu University Hospital 儿科急诊就诊、且常规治疗未缓解的儿童，经父母书面同意后随机分组。数据可用于评估该疗法的有效性与安全性（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：喘息性支气管炎。在婴幼儿中，喘息性支气管炎是一种常见的病毒性疾病。为缓解喘息症状，通常使用支气管扩张剂或皮质类固醇，但疗效并不总是令人满意。静脉输注硫酸镁已被证明对治疗成人和学龄儿童的急性哮喘发作有效且安全。本试验的目的是研究静脉注射镁治疗小儿童病毒性感染相关中度或重度支气管阻塞的有效性。研究人群将包括因呼吸道感染和支气管阻塞且常规治疗未缓解而到 Oulu University Hospital 儿科急诊就诊的儿童。在获得父母书面同意后，儿童将被随机分配接受
【主题与分类】
主题标签：Wheezy Bronchitis。本站分类：呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01383655
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01383655
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：喘息性支气管炎。在婴幼儿中，喘息性支气管炎是一种常见的病毒性疾病。为缓解喘息症状，常使用支气管扩张剂或皮质类固醇，但疗效并不总是令人满意。静脉输注硫酸镁已被证明对治疗成人和学龄儿童的急性哮喘发作有效且安全。本试验旨在研究静脉输注镁剂治疗小龄儿童病毒性感染相关的中重度支气管阻塞的有效性。研究人群将包括因呼吸道感染和常规治疗无法缓解的支气管阻塞而就诊于奥卢大学医院儿科急诊科的儿童。在获得父母书面同意后，儿童将被随机分配接受静脉硫酸镁或等渗NaCl治疗。主要结局是输注后六小时的RDAI（呼吸窘迫评估工具）评分。次要终点是其他时间点的RDAI评分和氧饱和度以及住院时间。
样本量为64名6个月至4岁的儿童。如果静脉注射镁能有效缓解病毒感染相关的支气管阻塞，那将为这种常见疾病的治疗增添一种重要手段。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
