炎症指标预测年轻哮喘患者吸入性糖皮质激素减量失败

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03788057

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性哮喘。引言 哮喘治疗指南推荐使用最小剂量的吸入性糖皮质激素（ICS），以维持对疾病症状的控制。GINA 2006指南提出（后续版本亦予以维持），若单用ICS即可控制症状，则应每3个月减少一次剂量，直至降至每日一次的最低剂量，且在考虑停药决定前应维持该最低剂量用药一年。目前尚无明确、简便且敏感的指标，能够在临床症状恶化之前发现控制即将丧失的威胁。研究目的 评估诱导痰嗜酸性粒细胞增多及其他炎症指标[呼出气一氧化氮（NO）、呼出气温度（EBT）、支气管高反应性]在预测稳定期儿童和青少年哮喘患者减少吸入性糖皮质激素治疗失败方面的实用性。研究对象 年龄12-18岁、于Lesko医院过敏门诊接受中等剂量ICS治疗的稳定期哮喘（轻度或中度）患者。

哮喘的严重程度最初依据GINA标准确定，并在数年的观察中通过临床症状评估、功能检查以及控制疾病所需的吸入性类固醇剂量加以验证。项目描述：一项前瞻性、观察性、单盲研究（对负责炎症参数领域的临床医生设盲）。临床医生仅根据临床数据决定是否可能减少ICS剂量——不了解炎症参数测量结果。该研究包括两个阶段：第一阶段（导入期）：为期四周的导入期，监测临床症状、短效β2受体激动剂（SABA）的使用情况及PEFR。在该阶段结束时，对病情稳定的参与者测量以下参数：eNO、EBT、肺量计检查及诱导痰。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。