婴儿RSV免疫预防在6岁时改变鼻上皮DNA甲基化

呼吸道合胞病毒(RSV)感染与儿童期喘息和哮喘相关,潜在机制包括持续的表观遗传效应。在随机、安慰剂对照的MAKI试验(ISRCTN注册号ISRCTN73641710)中,早产儿在其首个RSV季节随机接受palivizumab RSV免疫预防或安慰剂

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基因组回归呼吸系统疾病哮喘RSVDNA甲基化EWAS表观遗传学
Infant RSV immunoprophylaxis changes nasal epithelial DNAmethylation at 6 years of age

基本信息

模态
基因组
大小
0.053349504 GB
任务类型
回归
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

婴儿RSV免疫预防在6岁时改变鼻上皮DNA甲基化

呼吸道合胞病毒(RSV)感染与儿童期喘息和哮喘相关,潜在机制包括持续的表观遗传效应。在随机、安慰剂对照的MAKI试验(ISRCTN注册号ISRCTN73641710)中,早产儿在其首个RSV季节随机接受palivizumab RSV免疫预防或安慰剂

Infant RSV immunoprophylaxis changes nasal epithelial DNAmethylation at 6 years of age

【数据集背景】

源站首次发布:2022。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):呼吸道合胞病毒(RSV)感染与儿童期喘息和哮喘相关,潜在机制包括持续的表观遗传效应。在随机、安慰剂对照的MAKI试验(ISRCTN注册号ISRCTN73641710)中,早产儿在其首个RSV季节随机接受palivizumab RSV免疫预防或安慰剂。6岁时通过鼻刷获得的细胞中的DNA甲基化由Illumina MethylationEPIC array测量。该数据集包含使用来自274名6岁儿童DNAm数据的全甲基化组关联研究的汇总统计量。相应论文可在此处找到: EWAS Catalog团队完成。该数据可与数百个其他EWAS一起在ewascatalog.org上查询。要上传您的EWAS汇总统计量并获得Zenodo DOI

【主题与分类】

主题标签:呼吸系统疾病、哮喘、RSV、DNA甲基化、EWAS、表观遗传学。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/record/5887036

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 53.3 MB。

数据说明

呼吸道合胞病毒(RSV)感染与儿童期喘息和哮喘相关,潜在机制包括持续的表观遗传效应。在随机、安慰剂对照的MAKI试验(ISRCTN注册库,编号ISRCTN73641710)中,早产儿在其第一个RSV流行季被随机给予帕利珠单抗或安慰剂的RSV免疫预防。通过Illumina MethylationEPIC芯片检测了6岁时鼻刷获取细胞的DNA甲基化。该数据集包含使用来自274名6岁儿童收集的DNAm数据进行的全甲基化组关联研究的汇总统计数据。相关论文可在此处找到:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34473906/。该数据集的上传由EWAS Catalog团队完成。该数据可在ewascatalog.org上与数百项其他EWAS一起查询。如需上传您的EWAS汇总统计数据并为您生成Zenodo DOI,请访问ewascatalog.org/upload。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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