多组分干预对疑似哮喘人群的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06457009

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：多病共存、慢性哮喘、群体医学。研究对象：疑似哮喘人群，定义为ECRHS研究中使用的哮喘筛查问卷得分超过0且年龄在35岁及以上的个体。干预：在干预组中，我们构建了一种基于群体的按绩效付费机制，以鼓励医疗从业者关注群体健康。对于干预组的研究对象，我们将要求他们完成一份在线ECRHS问卷，并告知其疑似哮喘状态。ECRHS哮喘筛查得分超过0的个体将在基线时接受面对面调查、简单体格检查、肺功能测试，并提供多组分干预。对于干预组中的疑似哮喘人群，我们提供基于社区的运动肺功能测试（PFT）和教育；如果个体在吸入400微克沙丁胺醇后FEV1改善≥12%且≥200毫升，则他们将被定义为肺功能测试所定义未诊断的哮喘患者，并将被鼓励前往上级医院寻求治疗和药物治疗。

此外，我们为吸烟者和有心理健康问题的人提供（1）两项数字健康干预计划；（2）为BMI异常的研究参与者提供基于认知行为疗法的健康教育；（3）为血压和血糖异常者积极招募加入中国国家基本公共卫生服务项目。将在第3个月（电话访谈）、第6个月（面对面进行全面体检步骤）和第12个月进行密集随访。对照：对于被分配到对照组的人员，我们将要求他们完成相同的ECRHS在线问卷，并告知其疑似哮喘状况，同时进行面对面调查。不提供体检和社区肺功能测试。结局：主要结局是第12个月时的哮喘知识、肺功能检测和ACT评分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。