慢性肺病远程医疗与现场维持锻炼

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06304207

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：COPD、COPD急性加重、COPD支气管炎、肺气肿或COPD、慢性肺病、肺纤维化、间质性肺病、支气管扩张。随机分组 参与者将通过基于网络的随机化服务(www.randomize.net)被随机分配到以下三组之一：1)远程康复组，患者在家中但将接受远程监督下的干预；2)现场门诊康复组；3)对照组，使用计算机随机数字生成器进行分配，以消除分配过程中的偏倚风险。受试者招募 同意：对研究表示兴趣的潜在参与者将由研究团队通过电话联系，进行筛查并征求研究同意。将通过电话询问预筛选问题以确认资格。在初次电话通话期间将宣读知情同意书，参与者将被要求在首次访问MGH健康职业学院IMPACT实践中心之前，通过发送至其电子邮箱的RedCap链接签署一份同意书副本。

与研究相关的任何问题都将在签署知情同意书之前予以解答（见所附知情同意书）。参与者将被告知有可能被分入三个组别之一。研究研究者将参与获取知情同意。对照组参与者在研究期结束后，将有机会完成一项为期8周的现场或远程康复干预。参与者可在任何时候退出研究，不会受到任何处罚或产生任何负面后果。参与将是自愿的，参与者可随时选择退出研究。为提高来自多元化和代表性不足背景参与者的招募率，将在MGH Institute of Health Professions的现场地点提供免费停车。对于被分配到远程康复组、且无法连接并参与干预的参与者，将在研究期间借用一台I-pad。此外，所有参与者将获得50.00美元的礼品

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。